首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于粒子群算法的数值方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-10页
   ·数值方法研究现状与进展第8-9页
   ·论文的主要工作及结构安排第9-10页
第二章 粒子群算法第10-16页
   ·粒子群算法的提出背景—人工生命第10页
   ·粒子群算法中粒子的行为描述及优化的特点第10-11页
   ·基本粒子群优化算法原理第11-12页
   ·粒子群算法及其应用的研究现状第12-15页
   ·本章小结第15-16页
第三章 求解数值积分的粒子群算法第16-30页
   ·基于粒子群算法的数值积分第16-22页
     ·引言第16页
     ·粒子群求积分算法基本步骤第16-17页
     ·算法实现第17页
     ·仿真实验第17-22页
     ·实验结果分析第22页
   ·基于粒子群算法的二重积分第22-29页
     ·引言第22-23页
     ·粒子群求二重积分算法基本步骤第23-25页
     ·算法实现第25页
     ·仿真实验第25-29页
     ·实验结果分析第29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 求解矩阵特征值和特征向量的粒子群算法第30-36页
   ·算法基本原理第30-31页
     ·求特征值方法第30页
     ·求特征向量方法第30-31页
   ·基于PSO求解矩阵特征值和特征向量步骤第31页
   ·算法实现第31-32页
   ·仿真实例第32-35页
   ·实验结果分析第35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 基于粒子群算法的插值多项式构造方法第36-43页
   ·插值多项式理论第36-37页
     ·不带导数的多项式插值法第36-37页
     ·带导数的多项式插值法第37页
   ·算法基本原理第37-38页
     ·不带导数的插值多项式构造第37-38页
     ·带导数的插值多项式构造第38页
   ·算法流程第38页
   ·算法实现第38页
   ·仿真实验第38-42页
   ·实验结果分析第42页
   ·本章小结第42-43页
第六章 结束语第43-44页
参考文献第44-48页
附录第48-57页
致谢第57-58页
攻读硕士期间参与的科研项目第58-59页
攻读硕士期间发表的学术论文第59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:电子文件风险评估研究
下一篇:基于科学发展观的领导思维研究