基于内容的图像检索相关反馈研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·图像检索背景 | 第10-12页 |
| ·图像检索相关反馈研究现状 | 第12-17页 |
| ·相关反馈的交互过程 | 第12页 |
| ·用户相关判断的度量方式 | 第12-13页 |
| ·反馈中的用户模式 | 第13页 |
| ·目前相关反馈技术讨论 | 第13-15页 |
| ·几个已有基于相关反馈的图像检索系统简介 | 第15-17页 |
| ·用户查询接口 | 第17页 |
| ·图像检索性能评价方法介绍 | 第17-20页 |
| ·查全率-查准率 | 第18-19页 |
| ·排序法 | 第19-20页 |
| ·本论文主要工作和文章结构 | 第20-22页 |
| 2 基于颜色特征的图像检索 | 第22-38页 |
| ·颜色空间的选择 | 第22-26页 |
| ·颜色空间模型介绍 | 第22-23页 |
| ·RGB颜色空间 | 第23-24页 |
| ·HSV颜色空间 | 第24-25页 |
| ·YUV颜色空间 | 第25页 |
| ·CIE颜色空间 | 第25-26页 |
| ·颜色空间转换 | 第26-28页 |
| ·HSV变换 | 第26页 |
| ·YUV颜色转换 | 第26-27页 |
| ·CIE颜色空间转换 | 第27-28页 |
| ·颜色特征提取 | 第28-32页 |
| ·颜色直方图 | 第28-29页 |
| ·二值颜色集 | 第29页 |
| ·分块颜色矩 | 第29-31页 |
| ·颜色一致向量 | 第31-32页 |
| ·基于方差分析的颜色量化 | 第32-34页 |
| ·颜色特征的相似性度量 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 3 基于反馈日志分析的相关反馈方法 | 第38-49页 |
| ·监督学习中存在的问题 | 第38-39页 |
| ·基于反馈日志分析研究背景 | 第39-40页 |
| ·图像检索系统 | 第40-42页 |
| ·检索系统框架 | 第40-41页 |
| ·检索过程介绍 | 第41-42页 |
| ·基于反馈日志分析的相关反馈 | 第42-44页 |
| ·反馈日志分析 | 第42页 |
| ·协同过滤思想 | 第42-43页 |
| ·反馈方法描述 | 第43-44页 |
| ·反馈日志信息存储与索引 | 第44-45页 |
| ·试验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 最小风险评估贝叶斯决策相关反馈方法 | 第49-60页 |
| ·基于移动查询点的相关反馈思想 | 第49页 |
| ·贝叶斯决策理论 | 第49-50页 |
| ·自适应贝叶斯机制 | 第50-52页 |
| ·最小风险评估策略 | 第52-54页 |
| ·基于贝叶斯决策相关反馈算法举例 | 第54页 |
| ·基于最小风险评估贝叶斯决策的相关反馈流程 | 第54-56页 |
| ·检索函数的设计 | 第55-56页 |
| ·算法流程 | 第56页 |
| ·试验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 基于相关反馈的图像语义长期学习机制 | 第60-66页 |
| ·图像语义层次模型 | 第60-61页 |
| ·基于相关反馈语义学习背景 | 第61-62页 |
| ·基于颜色特征图像检索介绍 | 第62-63页 |
| ·图像检索相关反馈 | 第63页 |
| ·基于最小风险判断贝叶斯图像语义标注 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结和展望 | 第66-68页 |
| ·本文主要工作 | 第66页 |
| ·进一步研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
