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基于主动形体模型与图像不变特征的柔性体图像分割

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·引言第11页
   ·柔性体图像分割问题第11-12页
   ·主动形体模型和图像不变特征第12页
   ·研究现状第12-14页
     ·主动形体模型的研究现状第12-14页
     ·图像不变特征的研究现状第14页
   ·本文的研究内容和意义第14-17页
     ·使用图像不变特征对主动形体模型精确初定位第14-17页
     ·使用不变矩检测并修正畸变模型第17页
   ·本文的组织结构第17-19页
第2章 主动形体模型第19-30页
   ·引言第19页
   ·建立点分布模型第19-23页
   ·灰度模型第23-24页
   ·图像分割拟合第24-27页
   ·图像金字塔搜索第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 图像不变特征第30-41页
   ·引言第30页
   ·局部不变特征—SIFT特征第30-37页
     ·检测尺度空间极值点第31-33页
     ·精确定位极值点第33-34页
     ·关键点方向分配第34-35页
     ·特征点描述子生成第35-37页
   ·全局图像不变特征第37-39页
     ·图形上下文第37-39页
     ·矩不变量第39页
   ·本章小结第39-41页
第4章 基于图像局部不变特征的主动形体模型初始化第41-59页
   ·引言第41-42页
   ·改进的图形上下文第42-45页
   ·使用归一化图形上下文优化SIFT特征的匹配结果第45-48页
   ·关键点模型第48-51页
   ·关系模型第51-53页
   ·分割过程第53-55页
   ·实验结果第55-57页
   ·结论第57-59页
第5章 基于全局图像不变特征的主动形体模型优化第59-70页
   ·引言第59-60页
   ·矩不变量的选择第60-61页
   ·主动检测策略第61-63页
     ·图形自动分块第62页
     ·计算子图形的边界矩不变量的聚类中心值第62-63页
     ·畸变检测第63页
   ·主动修正策略第63-66页
     ·修正策略的触发第64页
     ·修正畸变图形第64-66页
   ·实验和结果第66-69页
   ·结论第69-70页
第6章 总结和展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第77页

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