高速公路交通流控制和交通事件检测的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外高速公路交通控制的发展历程 | 第11-13页 |
| ·各国高速公路的发展 | 第11-12页 |
| ·国际高速公路网 | 第12页 |
| ·高速公路控制智能化 | 第12-13页 |
| ·智能交通系统(ITS)概述 | 第13-17页 |
| ·ITS的概念及其发展历程 | 第13-14页 |
| ·ITS的研究内容 | 第14-15页 |
| ·人工智能技术在ITS中的应用 | 第15-17页 |
| ·高速公路交通控制的发展方向 | 第17-19页 |
| ·论文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第2章 高速公路交通控制的相关理论 | 第20-38页 |
| ·交通流基础 | 第20-27页 |
| ·交通流的概念 | 第20页 |
| ·交通流的基本参数 | 第20-22页 |
| ·交通流参数关系 | 第22-26页 |
| ·交通流模型 | 第26-27页 |
| ·高速公路交通控制 | 第27-31页 |
| ·交通控制与管理系统 | 第27-28页 |
| ·高速公路交通控制问题 | 第28-29页 |
| ·高速公路交通控制的评价指标 | 第29-31页 |
| ·交通事件检测 | 第31-37页 |
| ·交通事件检测的基本知识 | 第31-32页 |
| ·交通事件自动检测的算法 | 第32-37页 |
| ·结束语 | 第37-38页 |
| 第3章 高速公路交通流控制器模型 | 第38-53页 |
| ·高速公路宏观交通流模型 | 第38-43页 |
| ·高速公路宏观稳态交通流模型 | 第38-40页 |
| ·高速公路宏观动态交通流模型 | 第40-43页 |
| ·交通流控制器的设计 | 第43-47页 |
| ·交通流模型 | 第43-45页 |
| ·交通流速度控制器 | 第45-47页 |
| ·仿真分析 | 第47-52页 |
| ·结束语 | 第52-53页 |
| 第4章 基于FART-NN的高速公路交通事件检测 | 第53-63页 |
| ·基于神经网络的检测模型 | 第53-54页 |
| ·FART神经网络 | 第54-56页 |
| ·FART神经网络算法 | 第55-56页 |
| ·FART-NN参数选择 | 第56页 |
| ·FART神经网络的检测判断 | 第56-60页 |
| ·检测原理 | 第56-57页 |
| ·数据的获取 | 第57-58页 |
| ·输入向量的选取 | 第58页 |
| ·模糊化过程 | 第58-59页 |
| ·算法应用 | 第59-60页 |
| ·仿真分析 | 第60-62页 |
| ·结束语 | 第62-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论与成果 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| ·高速公路发展的展望 | 第64页 |
| ·进一步的研究工作 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第70页 |
