容错系统中实时任务调度和负载均衡算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 实时任务调度和负载均衡算法研究 | 第20-42页 |
| ·容错系统概述 | 第20-28页 |
| ·故障、错误及失效 | 第20-22页 |
| ·容错技术 | 第22-25页 |
| ·容错系统的起源和发展 | 第25-28页 |
| ·容错系统中实时任务调度算法 | 第28-35页 |
| ·实时任务调度 | 第28-31页 |
| ·主/副版本容错模型 | 第31-33页 |
| ·软件容错模型 | 第33-34页 |
| ·非精确计算模型 | 第34-35页 |
| ·(m，k)-firm deadline模型 | 第35页 |
| ·容错系统中负载均衡算法 | 第35-41页 |
| ·组件部署策略 | 第36-39页 |
| ·负载均衡算法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 软件容错模型中部分抢占实时任务调度算法 | 第42-57页 |
| ·研究背景 | 第42-43页 |
| ·相关工作 | 第43页 |
| ·形式化表述 | 第43-45页 |
| ·部分抢占调度算法 | 第45-51页 |
| ·EDFPPA算法 | 第46-49页 |
| ·RMPPA算法 | 第49-51页 |
| ·模拟实验和性能分析 | 第51-55页 |
| ·评价标准 | 第51页 |
| ·模拟实验1 | 第51-54页 |
| ·模拟实验2 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 主/副版本容错模型中高效实时任务调度算法 | 第57-74页 |
| ·研究背景 | 第57-58页 |
| ·相关工作 | 第58-59页 |
| ·形式化表述 | 第59-60页 |
| ·TPFTRM调度算法 | 第60-67页 |
| ·任务分组和副版本状态的确定 | 第60-61页 |
| ·处理器分组和任务的分配 | 第61-63页 |
| ·可调度性条件 | 第63-65页 |
| ·TPFTRM算法描述 | 第65-67页 |
| ·性能测试 | 第67-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第5章 主/副版本容错模型中静态负载均衡算法 | 第74-92页 |
| ·研究背景 | 第74-75页 |
| ·相关工作 | 第75-76页 |
| ·形式化表述 | 第76-80页 |
| ·系统容错模型定义 | 第76-77页 |
| ·符号说明 | 第77-78页 |
| ·问题描述 | 第78-80页 |
| ·启发式进程调度算法 | 第80-88页 |
| ·两阶段算法 | 第80-84页 |
| ·RSA算法 | 第84-87页 |
| ·算法复杂度 | 第87-88页 |
| ·性能分析 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第6章 全球股票集中撮合系统的案例分析 | 第92-104页 |
| ·项目背景 | 第92页 |
| ·全球股票集中撮合系统 | 第92-99页 |
| ·容错基础框架设计 | 第92-96页 |
| ·系统中负载均衡算法 | 第96-97页 |
| ·股票集中撮合系统架构 | 第97-99页 |
| ·实验结果和性能分析 | 第99-102页 |
| ·性能比较 | 第99-101页 |
| ·负载均衡测试 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第7章 结束语 | 第104-107页 |
| ·本文工作总结 | 第104页 |
| ·本文创新成果 | 第104-105页 |
| ·进一步的研究工作 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-118页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
