| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-43页 |
| ·问题的提出 | 第15-21页 |
| ·问题的研究背景 | 第15-18页 |
| ·问题的研究目的 | 第18-19页 |
| ·问题的研究意义 | 第19-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第21-41页 |
| ·产品特征挖掘 | 第21-23页 |
| ·情感分析 | 第23-36页 |
| ·主观性分析 | 第36-39页 |
| ·国内外研究现状评述 | 第39-41页 |
| ·本文的研究内容和研究方法 | 第41-43页 |
| ·研究内容 | 第41-42页 |
| ·研究方法 | 第42-43页 |
| 第2章 中文网络客户评论的产品特征挖掘理论分析 | 第43-63页 |
| ·网络客户评论挖掘问题引出 | 第43-48页 |
| ·口碑的定义和影响 | 第43-44页 |
| ·口碑和网络客户评论的关系 | 第44-45页 |
| ·网络客户评论的传播渠道 | 第45-46页 |
| ·网络客户评论特点以及影响 | 第46-47页 |
| ·网络客户评论挖掘技术的难点分析 | 第47-48页 |
| ·网络客户评论挖掘的理论框架研究 | 第48-53页 |
| ·网络客户评论挖掘的技术支撑 | 第48-49页 |
| ·网络客户评论挖掘的功能 | 第49-51页 |
| ·网络客户评论挖掘行为导向研究 | 第51-52页 |
| ·网络客户评论挖掘理论总体框架的构建 | 第52-53页 |
| ·产品特征挖掘功能结构模型 | 第53-59页 |
| ·DFM模型总体结构 | 第53-55页 |
| ·产品特征挖掘的数据分析 | 第55-58页 |
| ·产品特征挖掘的方法分析 | 第58页 |
| ·产品特征挖掘的功能分析 | 第58-59页 |
| ·产品特征挖掘方法研究框架 | 第59-62页 |
| ·产品特征的挖掘方法研究 | 第60页 |
| ·提高挖掘性能方法研究 | 第60页 |
| ·完善挖掘功能方法研究 | 第60页 |
| ·挖掘性能评估 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第3章 基于Apriori算法的产品特征挖掘方法研究 | 第63-83页 |
| ·Apriori 算法的基本原理 | 第63-66页 |
| ·关联规则中的频繁项 | 第63-64页 |
| ·Apriori算法 | 第64-66页 |
| ·基于 Apriori 算法提取候选产品特征 | 第66-69页 |
| ·建立关联规则事务文件 | 第66-68页 |
| ·提取频繁规则项 | 第68-69页 |
| ·产品特征挖掘的剪枝方法研究 | 第69-73页 |
| ·邻近规则剪枝 | 第69-71页 |
| ·独立支持度剪枝 | 第71-72页 |
| ·常规词语非属性集合过滤剪枝 | 第72页 |
| ·单字剪枝 | 第72-73页 |
| ·挖掘方法实验验证及结果 | 第73-78页 |
| ·语料数据 | 第73页 |
| ·实验结果 | 第73-75页 |
| ·差异显著性检验 | 第75-77页 |
| ·结果讨论 | 第77-78页 |
| ·非频繁特征项的处理 | 第78-79页 |
| ·纠正产品特征中的词语排列顺序 | 第79-82页 |
| ·方法原理及步骤 | 第79-81页 |
| ·实验验证 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第4章 集成PMI-IR技术的产品特征挖掘方法研究 | 第83-100页 |
| ·PMI-IR技术的原理及相关发展 | 第83-85页 |
| ·集成PMI-IR的产品特征挖掘方法 | 第85-88页 |
| ·候选产品特征和产品的互信息 | 第85页 |
| ·性能评估方法分析 | 第85-87页 |
| ·阈值的选取 | 第87-88页 |
| ·方法步骤 | 第88页 |
| ·实验验证及评价 | 第88-93页 |
| ·语料数据 | 第88-89页 |
| ·训练阈值 | 第89页 |
| ·PMI 值排序和阈值过滤 | 第89-91页 |
| ·实验结果 | 第91-92页 |
| ·差异显著性检验 | 第92-93页 |
| ·针对旅游目的地评论的特殊修正 | 第93-99页 |
| ·方法原理及步骤 | 第94-96页 |
| ·实验验证 | 第96-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 结合情感分析的产品特征挖掘方法研究 | 第100-117页 |
| ·针对产品特征的情感分析 | 第100-106页 |
| ·针对产品特征的情感分析任务 | 第100-101页 |
| ·情感代表词的选择与优化研究 | 第101-106页 |
| ·结合情感分析的产品特征挖掘方法 | 第106-110页 |
| ·挖掘方法 | 第106-109页 |
| ·性能评估方法分析 | 第109-110页 |
| ·实验验证及评价 | 第110-116页 |
| ·语料数据 | 第110页 |
| ·实验结果 | 第110-115页 |
| ·性能评估 | 第115-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 结论 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-129页 |
| 附录 | 第129-135页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 个人简历 | 第138页 |