| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-40页 |
| ·课题背景和意义 | 第14-15页 |
| ·三维数字拼接基本概念 | 第15-18页 |
| ·三维数字拼接问题描述 | 第15-16页 |
| ·三维数字拼接定义 | 第16页 |
| ·碎片 | 第16-17页 |
| ·碎片原始表面 | 第17页 |
| ·碎片断面 | 第17页 |
| ·碎片边缘曲线 | 第17-18页 |
| ·研究现状 | 第18-38页 |
| ·三维数字拼接问题的简化 | 第18-19页 |
| ·物体表面三维数据获取 | 第19-22页 |
| ·基于二维曲线匹配的数字拼接算法 | 第22-26页 |
| ·基于三维匹配的数字拼接算法 | 第26-35页 |
| ·利用碎片表面图案进行数字拼接 | 第35-36页 |
| ·其他研究 | 第36-38页 |
| ·论文结构及主要研究内容 | 第38-40页 |
| 第2章 基于表面特征的文物碎片自动分类算法 | 第40-64页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·基于Gabor滤波器的数字图像文字提取算法 | 第41-51页 |
| ·Gabor滤波器 | 第42-44页 |
| ·文字提取算法 | 第44-48页 |
| ·实验验证 | 第48-51页 |
| ·基于三维纹理直方图模型的文物碎片自动分类算法 | 第51-57页 |
| ·三维纹理 | 第51-53页 |
| ·三维纹理直方图模型 | 第53-55页 |
| ·分类器 | 第55-56页 |
| ·实验验证 | 第56-57页 |
| ·基于三维纹理相关函数特征的文物碎片自动分类算法 | 第57-62页 |
| ·三维纹理相关函数 | 第58-61页 |
| ·分类器 | 第61页 |
| ·实验验证 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第3章 三维模型表面特征提取算法研究 | 第64-82页 |
| ·引言 | 第64-66页 |
| ·基于向量表示的三维点云模型描述子 | 第66-73页 |
| ·三维点云模型 | 第66-67页 |
| ·三维点云模型的向量表示 | 第67-68页 |
| ·基于向量表示的三维点云模型描述子 | 第68-72页 |
| ·实验验证 | 第72-73页 |
| ·SD2 描述子 | 第73-80页 |
| ·D2 和GD2 描述子 | 第75-76页 |
| ·球面栅格 | 第76-78页 |
| ·SD2 描述子 | 第78-79页 |
| ·实验验证 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第4章 基于区域膨胀策略的三维扫描表面数据区域分割算法研究 | 第82-93页 |
| ·引言 | 第82-85页 |
| ·点云模型网格化 | 第85-86页 |
| ·使用区域膨胀策略生成候选表面区域 | 第86-88页 |
| ·区域清理 | 第88页 |
| ·实验验证 | 第88-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第5章 基于碎片断面高度图的三维数字拼接算法 | 第93-106页 |
| ·引言 | 第93页 |
| ·碎片表面区域分割及断面确定 | 第93-95页 |
| ·碎片断面高度图 | 第95-97页 |
| ·断面匹配 | 第97-100页 |
| ·仿真实验 | 第100-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 结论 | 第106-109页 |
| 参考文献 | 第109-121页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 个人简历 | 第124页 |