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无线传感器网络中能源高效的视频信号压缩关键技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
目录第12-17页
第一章 绪论第17-37页
   ·研究背景及意义第17-22页
     ·军事领域第17-19页
     ·环境监测第19-20页
     ·健康医疗第20页
     ·其它应用第20-22页
   ·无线传感器网络研究现状及分析第22-29页
     ·传感器节点系统第23-24页
     ·网络服务第24-25页
     ·通信协议第25-26页
     ·能量控制策略第26-28页
     ·现有能量控制策略存在的问题第28-29页
   ·分布式视频编码研究现状及分析第29-34页
     ·分布式信源编码理论第29-30页
     ·分布式视频编码第30-32页
     ·现有分布式编码机制存在的问题第32-33页
     ·分布式视频编码中的几种信道码第33-34页
   ·本文主要研究内容与章节安排第34-37页
     ·主要研究内容第34-35页
     ·论文章节安排第35-37页
第二章 分布式视频编码理论第37-60页
   ·集中式信源编码第37-40页
   ·分布式信源编码第40-47页
     ·无损分布式信源编码第40-43页
     ·Slepian-Wolf编码分析第43-44页
     ·有损分布式信源编码第44-46页
     ·Wyner-Ziv编码分析第46-47页
   ·分布式视频编码第47-52页
     ·较早的Wyner-Ziv视频编码结构第48-51页
     ·DISCOVER Wyner-Ziv视频编码第51-52页
   ·LDPC码第52-59页
     ·LDPC定义第53-54页
     ·LDPC编码第54-56页
     ·LDPC译码第56-59页
   ·小结第59-60页
第三章 能源高效的无比率视频压缩机制研究第60-80页
   ·引言第60-61页
   ·LDPC码用于分布式编码的问题第61-62页
   ·无比率LDPC码第62-64页
     ·无比率LDPC码定义第62-63页
     ·无比率LDPC码的优势第63-64页
   ·无反馈码率控制的WYNER-ZIV编码结构第64-72页
     ·自适应编码端码率估计器(AERE)第65-67页
     ·无比率LDPC编解码算法第67-69页
     ·实验结果和讨论第69-72页
   ·混合码率控制的WYNER-ZIV编码第72-76页
     ·混合码率控制算法第72-74页
     ·混合码率控制的分布式视频编码第74-75页
     ·实验结果和讨论第75-76页
   ·复杂度测试及能耗估计第76-79页
     ·测试条件第76-77页
     ·编码复杂度及能耗估计第77-79页
     ·译码复杂度测试第79页
   ·小结第79-80页
第四章 能源高效的数字喷泉视频压缩算法研究第80-104页
   ·引言第80页
   ·喷泉码第80-85页
     ·Reed-Solomon码第81-82页
     ·Tornado码第82-83页
     ·LT码第83-84页
     ·Raptor码第84-85页
   ·隐式马尔科夫模型第85-87页
   ·信源-信道联合编解码第87-90页
     ·两种Slepian-Wolf编码实现方法第88-89页
     ·删除信道下的Slepian-Wolf编码第89-90页
   ·基于HMM的联合编解码第90-94页
     ·编码第90-92页
     ·软判决译码第92-94页
   ·隐式马尔科夫参数估计第94-99页
     ·Baum-Welch算法及其与Raptor联合译码的关系第95-97页
     ·连续参数估计和译码第97-98页
     ·算法描述第98-99页
   ·实验结果与讨论第99-101页
   ·编码复杂度测试及能耗估计第101-103页
     ·测试条件第101页
     ·编码复杂度及能耗估计第101-102页
     ·译码复杂度测试第102-103页
   ·小结第103-104页
第五章 能源高效的交互式视频压缩算法研究第104-124页
   ·引言第104-105页
   ·交互式编解码机制第105-109页
     ·交互式编解码的定义第105-107页
     ·交互式编解码机制的优势第107-109页
   ·线性交互式编解码第109-110页
   ·实际线性低密度交互式编解码第110-115页
     ·交互编码第110-111页
     ·模型训练交互式解码算法第111-115页
   ·有限状态信道模型与其它信道模型的关系第115-116页
     ·有限状态模型与无记忆信道模型第115-116页
     ·隐马尔科夫信道模型第116页
     ·算法复杂度分析第116页
   ·提出的交互式编解码机制的WYNER-ZIV编码结构第116-117页
   ·实验结果与讨论第117-121页
     ·交互式编解码模型实验第117-118页
     ·分布式视频编码系统实验第118-121页
   ·编码复杂度测试及能耗估计第121-123页
     ·测试条件第121页
     ·编码复杂度及能耗估计第121-122页
     ·译码复杂度测试第122-123页
   ·小结第123-124页
第六章 实际无线通信环境下分布式视频编码系统的应用研究第124-140页
   ·性能评估条件第125-129页
   ·编码端算法复杂度测量第129-133页
   ·译码端算法复杂度测量第133-138页
   ·H.264编译码复杂度测试第138-139页
   ·小结第139-140页
总结第140-143页
参考文献第143-153页
攻读博士学位期间发表和完成的论文第153-156页
致谢第156页

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