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基于粗糙集的属性约简研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
TABLE OF CONTENTS第6-8页
Chapter 1 Introduction第8-12页
   ·Background第8-9页
   ·Introducton and development of Rough Set Theory第9-10页
   ·Dissertation Outline第10页
   ·Conclusion第10-12页
Chapter 2 Basic concepts about rough set第12-45页
   ·Information system第12-34页
     ·Definition第12-14页
     ·Indiscernibility relation第14-17页
     ·Accuracy of approximation第17-18页
     ·Independence of attributes第18-19页
     ·Core and reduct of attributes第19-22页
     ·Core and reducts of attribute values第22-23页
     ·Classification第23-25页
     ·Decision table第25-26页
     ·D-superfluous attributes第26页
     ·Relative core and relative reducts of attributes第26-27页
     ·Main steps of decision table analysis第27-31页
     ·Decision rules第31-32页
     ·New decisions第32-33页
     ·Types of attributes第33-34页
   ·An application of the rough set approach第34-39页
   ·Web Implementation of the program第39-43页
   ·Conclusion第43-45页
Chapter 3 Information Knowledge Reduction第45-51页
   ·Rough Sets in algebra view第45-46页
   ·Rough Sets in information view第46-48页
   ·Comparison第48-49页
   ·Heuristic method第49-50页
   ·Conclusion第50-51页
Chapter 4 Reduct for incomplete information system第51-62页
   ·Introduction第51-52页
   ·Incomplete information systems第52-56页
     ·Basics of Incomplete information systems第52-55页
     ·Set approximations第55页
     ·Decision tables and decision rules第55-56页
   ·Different definitions of rough set theory第56-57页
   ·The principle of reduction based on Asymmetrical Similar Matrix第57-58页
   ·Algorithm for reduction based on Asymmetrical Similar Matrix第58-60页
     ·Related definition to reduction第58页
     ·New algorithms for reduct第58-59页
     ·Analysis of algorithm's complexity第59页
     ·Example第59-60页
   ·Conclusion第60-62页
Chapter 5 Conclusion and future work第62-65页
   ·Summary and contributions第62-63页
   ·Future Work第63-65页
TABLE OF REFERENCES第65-69页
ACKNOWLEDGEMENT第69-70页
Main Research Work第70页

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