城市供水系统优化调度的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7页 |
| ·供水系统优化调度的研究现状 | 第7-12页 |
| ·用水量预测 | 第8-9页 |
| ·管网工况建模 | 第9-10页 |
| ·优化调度 | 第10-12页 |
| ·存在的问题与不足 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 城市用水量预测 | 第14-37页 |
| ·常用用水量预测方法 | 第14-15页 |
| ·自适应网络模糊推理介绍 | 第15-26页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第15-18页 |
| ·自适应网络模糊推理(ANFI) | 第18-21页 |
| ·ANFI学习算法 | 第21-25页 |
| ·ANFI实验及结果分析 | 第25-26页 |
| ·分时段用水量预测模型的建立 | 第26-30页 |
| ·基于ANFI网络的用水量预测模型 | 第30-31页 |
| ·预测实例及结果分析 | 第31-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 城市供水系统管网工况建模 | 第37-47页 |
| ·城市供水管网工况建模概况 | 第37-39页 |
| ·基于ANFI网络的给水管网测压点压力宏观模型 | 第39-44页 |
| ·给水管网系统的动态特征 | 第39-40页 |
| ·测压点压力模型的建立 | 第40页 |
| ·算法实现和结果分析 | 第40-44页 |
| ·基于ANFI的水厂供水量与出水压力模型 | 第44-46页 |
| ·水厂供水量与出口压力宏观模型的建立 | 第44页 |
| ·算法实现和结果分析 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 供水系统优化调度 | 第47-70页 |
| ·优化调度数学模型的建立 | 第47-53页 |
| ·调度模型的选取 | 第47-48页 |
| ·目标函数 | 第48页 |
| ·约束条件 | 第48-50页 |
| ·遗传算法 | 第50-53页 |
| ·管网一级调度模型的遗传算法求解 | 第53-60页 |
| ·编码规则 | 第54页 |
| ·种群初始化 | 第54页 |
| ·约束条件考虑 | 第54-56页 |
| ·遗传算法的适应度函数 | 第56页 |
| ·遗传算法的终止条件 | 第56-57页 |
| ·一级调度遗传算法仿真分析 | 第57-60页 |
| ·CBR的基本原理 | 第60-62页 |
| ·CBR理论 | 第60-61页 |
| ·CBR的一般过程 | 第61-62页 |
| ·基于案例推理的二级优化调度 | 第62-69页 |
| ·CBR二级优化调度 | 第62-63页 |
| ·二级调度案例表示及案例库的创建 | 第63-65页 |
| ·二级调度案例检索 | 第65-66页 |
| ·案例调整和案例库维护 | 第66-67页 |
| ·CBR二级优化调度仿真 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第五章 软件平台设计 | 第70-81页 |
| ·调度系统设计 | 第70-78页 |
| ·登录界面设计 | 第71页 |
| ·用水量预测模块设计 | 第71-74页 |
| ·测压点压力值计算模块设计 | 第74页 |
| ·实时调度 | 第74-78页 |
| ·优化调度模块嵌入平台 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·本文总结 | 第81页 |
| ·展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第89页 |
