| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第11-14页 |
| ·平差(回归)模型的发展概述 | 第11-12页 |
| ·半参数回归模型研究现状 | 第12-13页 |
| ·平差随机模型的验后估计研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究思路与目标 | 第14页 |
| ·本文的主要研究内容与意义 | 第14-16页 |
| 第二章 半参数回归模型和 Helmert方差分量估计 | 第16-24页 |
| ·半参数回归模型 | 第16-19页 |
| ·基本原理 | 第16-17页 |
| ·正则化矩阵和正则化参数的确定 | 第17-19页 |
| ·Helmert方差分量估计 | 第19-21页 |
| ·基本估计公式 | 第19-20页 |
| ·精度评定 | 第20-21页 |
| ·半参数回归模型的虚拟观测值解法 | 第21-23页 |
| ·基本原理 | 第22页 |
| ·与补偿最小二乘解法的关系 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于半变异函数的半参数虚拟解法 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·区域化变量理论与半变异函数 | 第25-26页 |
| ·基本概念 | 第25页 |
| ·半变异函数的拟合 | 第25-26页 |
| ·基本原理 | 第26-28页 |
| ·实例应用 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 半参数回归模型的两步极小估计法 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·两步极小估计 | 第34-37页 |
| ·基本原理 | 第34-35页 |
| ·数值解法 | 第35-37页 |
| ·模拟分析 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 具有先验信息约束的半参数回归模型 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·附等式约束的半参数回归模型 | 第43-47页 |
| ·数学模型 | 第44-45页 |
| ·数值解法 | 第45-46页 |
| ·与传统平差模型的关系 | 第46-47页 |
| ·附不等式约束的半参数回归模型 | 第47-51页 |
| ·基本原理 | 第47-49页 |
| ·自由网平差算法 | 第49-51页 |
| ·模拟分析 | 第51-55页 |
| ·附等式约束的情况 | 第51-53页 |
| ·附不等式约束的情况 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文主要内容的总结 | 第57-58页 |
| ·下一步工作的展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第66页 |