基于小波和矩的CT图像肝脏疾病分类算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·研究现状及存在问题 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文结构安排 | 第10-11页 |
| 第2章 基础知识 | 第11-31页 |
| ·肝脏 CT 图像与计算机辅助诊断 | 第11-15页 |
| ·CT 成像原理 | 第11-12页 |
| ·常见肝脏疾病及其CT 影像学表现 | 第12-14页 |
| ·计算机辅助诊断在肝脏CT 图像诊断上的应用 | 第14-15页 |
| ·小波分析与离散小波变换 | 第15-21页 |
| ·多分辨分析 | 第15-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17-18页 |
| ·小波性质 | 第18-21页 |
| ·矩的理论知识 | 第21-27页 |
| ·正交矩 | 第21-23页 |
| ·小波矩 | 第23-27页 |
| ·特征提取 | 第27-28页 |
| ·纹理特征 | 第27-28页 |
| ·形态特征 | 第28页 |
| ·遗传算法 | 第28-31页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的实现过程 | 第29-31页 |
| 第3章 基于小波和矩的CT 图像肝脏疾病分类方法 | 第31-39页 |
| ·获得肝脏 CT 图像并提取ROI | 第31-32页 |
| ·特征提取 | 第32-35页 |
| ·基于小波的纹理特征提取 | 第32-33页 |
| ·基于矩的形态特征提取 | 第33-35页 |
| ·特征选择和优化 | 第35-37页 |
| ·CT 图像肝脏疾病分类 | 第37-39页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第39-54页 |
| ·实验方案 | 第39-40页 |
| ·TFW 方法的实验结果与分析 | 第40-46页 |
| ·实验结果 | 第40-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-46页 |
| ·SFM 方法的实验结果与分析 | 第46-52页 |
| ·实验结果 | 第46-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-52页 |
| ·TSF 方法的实验结果与分析 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52页 |
| ·实验结果分析 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第61-62页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目及获奖情况 | 第62页 |
