| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-11页 |
| 第1章 医学成像概述 | 第11-15页 |
| ·MRI 成像 | 第11-13页 |
| ·MRI 成像原理 | 第11-12页 |
| ·MRI 的特点及其在医学临床上的应用 | 第12-13页 |
| ·MR 图像的品质因素 | 第13页 |
| ·医学超声成像 | 第13-15页 |
| ·医学超声成像原理 | 第13-14页 |
| ·超声诊断的特点及其在医学临床上的应用 | 第14-15页 |
| 第2章 小波分析及其在图像去噪中的应用 | 第15-31页 |
| ·连续小波变换及离散小波变换 | 第15-17页 |
| ·多分辨率分析与 Mallat 算法 | 第17-19页 |
| ·小波在图像去噪中的应用 | 第19-26页 |
| ·小波去噪问题的描述 | 第20页 |
| ·小波去噪方法的分类 | 第20-23页 |
| ·小波系数的统计模型 | 第23-24页 |
| ·小波基的选取原则 | 第24-25页 |
| ·各种小波变换在小波去噪中的应用 | 第25-26页 |
| ·小波域MR 图像去噪研究简介 | 第26-28页 |
| ·小波域医学超声图像去噪研究简介 | 第28-31页 |
| 第3章 非抽取局部有向 Wiener 滤波去噪算法 | 第31-40页 |
| ·非抽取小波变换 | 第31-34页 |
| ·Wiener 滤波窗 | 第34-35页 |
| ·非抽取小波域局部有向 Wiener 滤波算法 | 第35-40页 |
| ·小波局部有向Wiener 滤波算法 | 第35-37页 |
| ·收缩因子的确定 | 第37-38页 |
| ·噪声方差的估计 | 第38-40页 |
| 第4章 基于双树复数小波变换的自适应近邻系数阈值去噪算法 | 第40-46页 |
| ·双树复数小波变换 | 第40-43页 |
| ·近邻系数阈值策略 | 第43-46页 |
| ·Neighshrink 阈值策略 | 第43页 |
| ·无偏估计近邻系数阈值策略 | 第43-46页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第46-74页 |
| ·MR 图像的实验结果与分析 | 第46-65页 |
| ·实际标准造影样本 | 第47-53页 |
| ·实际活体MR 图像 | 第53-57页 |
| ·仿真数据 | 第57-64页 |
| ·实验总结 | 第64-65页 |
| ·医学超声图像的实验结果与分析 | 第65-72页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-72页 |
| ·实验总结 | 第72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第81-82页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第82页 |