基于图像类推的人脸画像生成算法与画像检索研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 前言 | 第7-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究进展与现状 | 第8-13页 |
| ·人脸识别 | 第8-10页 |
| ·人脸模拟画像生成与识别 | 第10-13页 |
| ·课题主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 图像类推 | 第15-23页 |
| ·图像类推思想 | 第15-16页 |
| ·图像类推算法 | 第16-21页 |
| ·图像类推算法概述 | 第16-18页 |
| ·图像类推算法细节描述 | 第18-21页 |
| ·图像类推算法讨论 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3 基于图像类推的模拟画像生成 | 第23-33页 |
| ·画像生成的方法 | 第24-25页 |
| ·基于特征变换的方法 | 第24页 |
| ·基于非线性的方法 | 第24-25页 |
| ·图像类推在画像生成中的应用 | 第25-30页 |
| ·基于传统图像类推的画像生成 | 第25-26页 |
| ·改进后图像类推的画像生成 | 第26-30页 |
| ·生成效果与算法分析 | 第30-32页 |
| ·参数选择 | 第30页 |
| ·实验结果对比分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 人脸模拟画像检索 | 第33-41页 |
| ·人脸模拟画像图像库介绍 | 第33-34页 |
| ·图像预处理 | 第34-35页 |
| ·图像滤波 | 第34页 |
| ·灰度归一化 | 第34-35页 |
| ·基于小波和DCT变换的人脸模拟画像特征提取 | 第35-39页 |
| ·离散余弦变换 | 第35-37页 |
| ·小波变换 | 第37-38页 |
| ·小波和DCT变换的特征提取方法 | 第38-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-41页 |
| 5 实验系统的开发 | 第41-45页 |
| ·系统开发平台介绍 | 第41页 |
| ·系统实现功能介绍 | 第41-45页 |
| ·基于图像类推的模拟画像生成模块 | 第41-42页 |
| ·人脸模拟画像检索模块 | 第42-45页 |
| 6 总结与展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
