基于内容的图像检索方法与关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题的背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况及热点 | 第10-12页 |
| ·基于内容的图像检索技术的国内外研究概况 | 第10-12页 |
| ·基于内容的图像检索技术的研究热点 | 第12页 |
| ·本文的主要研究工作及内容安排 | 第12-15页 |
| 第2章 基于内容的图像检索技术研究 | 第15-29页 |
| ·CBIR的基本原理和特点 | 第15页 |
| ·CBIR系统框架模型 | 第15-16页 |
| ·图像特征提取 | 第16-21页 |
| ·颜色特征 | 第16-18页 |
| ·纹理特征 | 第18-19页 |
| ·形状特征 | 第19-21页 |
| ·空间关系特征 | 第21页 |
| ·相似性度量方法 | 第21-23页 |
| ·索引方法 | 第23-25页 |
| ·高维索引方法 | 第24页 |
| ·降维方法 | 第24-25页 |
| ·图像检索的性能评价标准 | 第25-26页 |
| ·查准率和查全率 | 第25页 |
| ·排序评价标准 | 第25-26页 |
| ·检索速度和检索时间 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-29页 |
| 第3章 基于颜色特征的图像检索 | 第29-41页 |
| ·常用的颜色模型 | 第29-33页 |
| ·RGB颜色模型 | 第29-30页 |
| ·HSV颜色模型 | 第30-31页 |
| ·CMY和CMYK颜色模型 | 第31-32页 |
| ·HSI颜色模型 | 第32-33页 |
| ·颜色特征的提取 | 第33-37页 |
| ·颜色直方图 | 第34页 |
| ·颜色矩 | 第34-35页 |
| ·颜色集 | 第35页 |
| ·主色调法 | 第35-36页 |
| ·颜色聚合向量 | 第36页 |
| ·颜色相关图 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于纹理特征的图像检索 | 第41-55页 |
| ·核心思想 | 第41页 |
| ·纹理特征的提取 | 第41-51页 |
| ·统计法纹理特征 | 第42-47页 |
| ·频谱法纹理特征 | 第47-49页 |
| ·模型法纹理特征 | 第49-51页 |
| ·基于共生矩阵的图像纹理特征提取与检索 | 第51-53页 |
| ·纹理特征的提取 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于颜色和纹理融合特征的图像检索 | 第55-63页 |
| ·融合特征检索 | 第55-56页 |
| ·颜色特征的特点 | 第55页 |
| ·纹理特征的特点 | 第55-56页 |
| ·融合特征检索的优点 | 第56页 |
| ·特征向量归一化 | 第56-59页 |
| ·特征向量内部归一化 | 第57-58页 |
| ·特征向量外部归一化 | 第58-59页 |
| ·融合特征的实验结果及分析 | 第59-62页 |
| ·融合特征的实验模型 | 第59-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71页 |
