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运动载体电子稳像技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·电子稳像研究的背景、目的和意义第7-8页
   ·电子稳像技术的研究现状第8-11页
第二章 电子稳像基础理论第11-16页
   ·实时视频图像的采集与处理第11页
   ·视频图像的基本制式及编码第11-12页
   ·电子稳像系统模型第12-15页
   ·电子稳像的关键技术第15-16页
第三章 电子稳像主要算法第16-41页
   ·块匹配及其搜索算法第16-20页
     ·块匹配算法的原理第16-17页
     ·块匹配准则第17-18页
     ·块匹配的搜索策略第18-20页
   ·位平面匹配算法第20-21页
   ·代表点匹配算法第21-22页
   ·投影算法(PA)第22-24页
     ·图像投影第22-23页
     ·滤波处理第23页
     ·运动提取第23-24页
   ·光流法第24-25页
   ·特征匹配算法第25-32页
     ·Hough直线匹配第26-28页
     ·角点匹配算法第28-32页
   ·全局运动矢量提取第32-34页
     ·均值法第32-33页
     ·权重法第33页
     ·K均值聚类法第33-34页
   ·运动滤波第34-40页
     ·均值滤波法第34-35页
     ·自适应窗长均值滤波器第35-36页
     ·FIR低通滤波器第36-37页
     ·B样条曲线运动滤波第37页
     ·递归卡尔曼运动滤波第37-40页
   ·运动补偿第40-41页
第四章 基于自适应卡尔曼滤波器的电子稳像系统第41-46页
   ·系统概述第41页
   ·位平面生成子模块第41-42页
   ·块匹配子模块第42-43页
   ·搜索子模块第43页
   ·全局运动提取第43-44页
   ·卡尔曼滤波器系数及其参数调整第44页
   ·运动补偿第44-46页
第五章 实验结果第46-52页
   ·影像格式第46页
   ·系统软件仿真设计第46-49页
     ·主窗体框架第47页
     ·主要子程序流程图第47-49页
   ·仿真结果第49-50页
   ·图像稳定评定标准第50-52页
第六章 总结与展望第52-53页
   ·总结第52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
攻读学位期间的研究成果第57页

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