基于PCNN的医学图像分割算法研究

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章 绪论	第8-15页
·论文提出的依据	第8-9页
·国内外研究现状	第9-13页
·医学图像分割的现状	第9-11页
·PCNN 研究现状	第11-13页
·研究内容及论文结构	第13-15页
·论文研究内容	第13页
·论文的组织结构	第13-15页
第二章 医学图像分割技术	第15-22页
·图像分割	第15-17页
·图像分割的定义	第15-16页
·图像分割面临的问题	第16-17页
·医学图像分割技术	第17-21页
·医学图像介绍	第17页
·医学图像分割算法	第17-20页
·医学图像分割发展趋势	第20-21页
·小结	第21-22页
第三章 PCNN 模型及改进	第22-36页
·PCNN 模型	第22-28页
·PCNN 基本模型	第22-25页
·PCNN 神经元的捕获现象	第25-28页
·PCNN 模型在图像处理方面的应用	第28-29页
·PCNN 模型的改进	第29-35页
·PCNN 模型的改进	第30-33页
·改进模型的实验分析	第33-35页
·小结	第35-36页
第四章 基于PCNN 改进模型的图像分割算法	第36-47页
·PCNN 模型最优分割迭代次数判定准则	第36-39页
·最大模糊熵准则	第36-37页
·二维交叉熵准则	第37-39页
·基于PCNN 改进模型的图像分割算法	第39-45页
·图像去噪	第39-40页
·基于PCNN 改进模型的图像分割方法	第40-41页
·仿真实验	第41-45页
·两种判定准则的比较与分析	第45-46页
·小结	第46-47页
第五章 总结与展望	第47-49页
·工作总结	第47-48页
·展望	第48-49页
参考文献	第49-53页
研究生在读期间取得的研究成果	第53-54页
致谢	第54-55页