多传感器系统中信息融合技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-13页 |
| ·多传感器信息融合技术的现状与发展 | 第8-10页 |
| ·课题的研究背景及其相关研究基础 | 第10-11页 |
| ·本课题研究的背景——网络武器系统 | 第10-11页 |
| ·网络武器系统中信息融合问题的提出 | 第11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2. 信息融合及其模型的建立 | 第13-21页 |
| ·信息融合的目的和应用 | 第13-15页 |
| ·信息融合的关键问题 | 第15页 |
| ·网络武器系统的融合模型 | 第15-20页 |
| ·信息融合系统的功能模型 | 第16-18页 |
| ·信息融合系统的结构模型 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3. 网络武器系统的信息融合推理算法 | 第21-29页 |
| ·网络武器系统目标识别的不确定性 | 第21-22页 |
| ·不确定源与表示 | 第21页 |
| ·不确定的分类 | 第21-22页 |
| ·不确定性推理 | 第22-28页 |
| ·D-S证据理论 | 第22-24页 |
| ·证据理论的组合规则 | 第24-25页 |
| ·似真和冲突推理 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4. 信息融合算法的仿真与分析 | 第29-46页 |
| ·D-S证据理论的应用 | 第29-33页 |
| ·网络武器系统中的信息融合 | 第33-36页 |
| ·微战斗单元间的信息融合 | 第35页 |
| ·微战斗单元内的信息融合 | 第35-36页 |
| ·D-S信息融合算法在MATLAB上的分析 | 第36-45页 |
| ·可信度分配值的获取 | 第36-39页 |
| ·D-S证据理论的应用 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5. 信息融合技术的实现 | 第46-63页 |
| ·声传感器模块 | 第46-47页 |
| ·DSP多路信号采集模块 | 第47-50页 |
| ·串口通信模块 | 第50-52页 |
| ·声信号采集与处理 | 第52-54页 |
| ·多传感器融合识别 | 第54-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6. 结论 | 第63-64页 |
| ·主要完成的工作 | 第63页 |
| ·研究工作的展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及所取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
