| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·齿轮箱故障诊断的意义、目的和主要内容 | 第10-12页 |
| ·齿轮箱故障诊断的意义 | 第10页 |
| ·齿轮箱进行故障诊断的目的 | 第10页 |
| ·齿轮箱进行故障诊断的主要内容 | 第10-12页 |
| ·齿轮箱故障诊断技术 | 第12-14页 |
| ·基于信号处理的齿轮箱故障特征提取方法 | 第12-13页 |
| ·齿轮箱状态识别方法 | 第13-14页 |
| ·论文研究的目的、内容及结构 | 第14-16页 |
| ·论文研究的目的及内容 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 齿轮箱故障及其振动机理 | 第16-22页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·齿轮箱中零部件的常见失效形式 | 第16-17页 |
| ·齿轮常见的失效形式 | 第16-17页 |
| ·滚动轴承常见的失效形式 | 第17页 |
| ·齿轮系统的振动机理 | 第17-20页 |
| ·齿轮系统振动的基本参数 | 第18-19页 |
| ·齿轮系统的简化振动模型 | 第19-20页 |
| ·滚动轴承的典型结构 | 第20-21页 |
| ·齿轮箱典型故障的振动信号特征 | 第21页 |
| ·齿面破损故障的振动信号特征 | 第21页 |
| ·齿轮断齿故障的振动信号特征 | 第21页 |
| ·滚动轴承故障的振动信号特征 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 EMD 方法研究 | 第22-39页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·EMD 方法 | 第22-26页 |
| ·特征尺度参数 | 第22-23页 |
| ·固有模态函数（IMF） | 第23页 |
| ·EMD 方法的分解过程 | 第23-24页 |
| ·EMD 方法的特点 | 第24-25页 |
| ·实例分析 | 第25-26页 |
| ·EMD 方法中端点效应的处理方法研究 | 第26-32页 |
| ·端点效应的原理及影响 | 第26-27页 |
| ·极值点对称延拓与窗函数相结合的处理方法研究 | 第27-29页 |
| ·试验验证 | 第29-32页 |
| ·基于固有模态能量熵的EMD 特征提取方法研究 | 第32-38页 |
| ·固有模态能量熵 | 第32-34页 |
| ·基于固有模态能量熵的特征能量法步骤 | 第34页 |
| ·实验分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 支持向量机方法研究 | 第39-49页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·统计学习理论基础 | 第39-41页 |
| ·VC 维理论 | 第39页 |
| ·推广性的界 | 第39-40页 |
| ·结构风险最小化 | 第40-41页 |
| ·支持向量机（SVM） | 第41-46页 |
| ·最优分类超平面 | 第41-44页 |
| ·核函数 | 第44页 |
| ·实例分析 | 第44-46页 |
| ·多分类的支持向量机 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于EMD 和SVM 的齿轮箱故障诊断实验研究 | 第49-65页 |
| ·概述 | 第49页 |
| ·齿轮箱故障试验台设计方案分析 | 第49-53页 |
| ·齿轮箱实验系统的组成 | 第49-50页 |
| ·振动测试系统的组成 | 第50-51页 |
| ·齿轮箱故障实验 | 第51-53页 |
| ·齿轮故障的EMD 特征提取和SVM 状态识别 | 第53-60页 |
| ·齿轮振动信号数据分析 | 第53-55页 |
| ·齿轮振动信号的EMD 特征提取 | 第55-60页 |
| ·齿轮振动信号的SVM 状态识别 | 第60页 |
| ·滚动轴承故障的EMD 特征提取和SVM 状态识别 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65页 |
| ·未来展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |