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基于视觉的汽车驾驶员疲劳状况检测装置的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·驾驶员疲劳检测的意义第11-12页
   ·引起疲劳驾驶的原因及其表征第12-13页
   ·国内外的研究动态及课题研究方向第13-20页
     ·国外驾驶员疲劳检测系统的研究状况第13-16页
     ·国内驾驶员疲劳检测系统的研究状况第16-18页
     ·课题的研究方向第18-20页
   ·主要研究内容和结构安排第20-23页
     ·主要研究内容第20-21页
     ·论文结构安排第21-23页
第二章 系统的设计方案及框架第23-26页
   ·系统的设计方案第23-24页
   ·系统总体结构第24-25页
     ·硬件结构第24页
     ·软件结构第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 图像采集模块设计第26-34页
   ·近红外光源的设计第26-30页
     ·亮暗瞳孔形成原理第26-27页
     ·光源结构第27-28页
     ·光源电路第28-30页
   ·图像传感器及滤光片的选择第30-32页
     ·图像传感器的选择第30页
     ·滤光片的选择第30-32页
   ·图像采集装置第32页
   ·A/D 转换电路第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 人眼定位算法的研究第34-44页
   ·图像预处理第34-40页
     ·图像的差分第34-35页
     ·图像的缩小第35-36页
     ·顶帽变换第36-39页
     ·二值图像的开运算第39-40页
   ·确定人眼区域第40-42页
   ·实验第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 人眼状态识别的研究第44-50页
   ·人眼的特征提取第44-47页
     ·眼睑的边缘提取第44-46页
     ·眼睛特征参数的计算第46-47页
   ·人眼的状态识别第47-48页
   ·实验结果和分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 疲劳分析及报警第50-54页
   ·用PERCLOS 测评驾驶疲劳的机理第50-52页
     ·PERCLOS 与驾驶疲劳的关系第50-51页
     ·PERCLOS 的测量原理第51-52页
     ·PERCLOS 法的实际运用第52页
   ·报警系统第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第七章 DSP 实现及程序优化第54-65页
   ·TMS320DM6437 简介第54-59页
     ·视频处理子系统(VPSS)第56-58页
     ·I~2C(Inter-Integrated Circuit)总线第58页
     ·通用GPIO(General Purpose Input/Output)第58-59页
   ·算法的DSP 移植第59-63页
     ·CCS 的介绍第59-62页
     ·算法的移植第62-63页
   ·程序的优化第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第八章 结论第65-67页
   ·论文主要完成工作及创新第65-66页
   ·对后续工作的展望第66-67页
参考文献第67-69页
在学研究成果第69-70页
致谢第70页

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