电子商务系统的体系结构设计及推荐技术的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·问题提出 | 第12-14页 |
| ·电子商务 | 第12-13页 |
| ·个性化推荐 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国外现状 | 第14页 |
| ·国内现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 企业信息工厂和电子商务 | 第17-26页 |
| ·企业信息工厂 | 第17-20页 |
| ·企业信息工厂的基本组成 | 第17-19页 |
| ·企业信息工厂的体系结构 | 第19-20页 |
| ·电子商务体系结构需求 | 第20-23页 |
| ·电子商务的基础设施 | 第20-21页 |
| ·点击流数据 | 第21-23页 |
| ·个性化引擎 | 第23页 |
| ·企业信息工厂和电子商务接口 | 第23-25页 |
| ·Web ODS 和企业ODS | 第24-25页 |
| ·企业信息工厂和Web 环境之间的接口 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 电子商务系统体系结构设计 | 第26-33页 |
| ·电子商务系统体系结构 | 第26-29页 |
| ·传统的体系结构 | 第26-27页 |
| ·企业信息工厂的引入 | 第27-28页 |
| ·Web ODS | 第28-29页 |
| ·基于分布式Web ODS 的电子商务体系结构 | 第29-32页 |
| ·体系结构设计 | 第29-31页 |
| ·模型的特点 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第4章 电子商务推荐系统算法设计 | 第33-43页 |
| ·个性化推荐系统 | 第33-38页 |
| ·个性化推荐系统的概念 | 第33页 |
| ·个性化推荐系统的作用 | 第33-34页 |
| ·个性化推荐技术 | 第34-37页 |
| ·协同过滤算法 | 第37-38页 |
| ·考虑年度日程表事件的时间加权协同过滤算法 | 第38-42页 |
| ·年度日程表事件元数据 | 第39-40页 |
| ·基于时间的数据权重 | 第40-41页 |
| ·算法描述 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第5章 电子商务系统的实验 | 第43-57页 |
| ·电子商务系统分析 | 第43-47页 |
| ·电子商务网站体系结构 | 第43-45页 |
| ·模拟电子书店网站功能结构 | 第45页 |
| ·模拟电子书店网站数据库 | 第45-46页 |
| ·模拟电子书店网站日志格式 | 第46-47页 |
| ·Web ODS 设计 | 第47-51页 |
| ·概念模型设计 | 第47页 |
| ·逻辑模型设计 | 第47-48页 |
| ·实施过程 | 第48-51页 |
| ·考虑年度日程表时间的协同过滤算法实现 | 第51-56页 |
| ·系统环境 | 第51-52页 |
| ·工具介绍 | 第52页 |
| ·算法实现过程 | 第52-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第62页 |
