| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·基于人脸识别技术的门禁考勤研究现状 | 第11-16页 |
| ·人脸识别的研究进展 | 第12-15页 |
| ·人脸识别的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·课题的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 人脸检测与人脸图像预处理 | 第18-33页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·人脸检测与定位 | 第18-27页 |
| ·人脸检测的主要研究方法 | 第18-19页 |
| ·肤色模型 | 第19-24页 |
| ·基于二维投影的快速人脸分割算法 | 第24-27页 |
| ·人脸图像预处理 | 第27-32页 |
| ·人脸图像的灰度化处理 | 第27-29页 |
| ·人脸图像的尺度归一化 | 第29-30页 |
| ·人脸图像的灰度均衡化 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章基 于Gabor小波变换的人脸特征提取 | 第33-42页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·小波理论与Gabor变换 | 第33-38页 |
| ·小波变换与多分辨率分析 | 第33-35页 |
| ·Gabor变换 | 第35-38页 |
| ·人脸图像的网格化 | 第38页 |
| ·基于Gabor小波变换的特征矢量图的构造 | 第38-40页 |
| ·Gabor小波函数的选择 | 第39-40页 |
| ·特征矢量图的构造 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于加权模板匹配和SVM的分层次人脸比对识别方法 | 第42-53页 |
| ·分层次人脸比对方法 | 第42页 |
| ·人脸比对识别性能指标 | 第42-44页 |
| ·基于加权模板匹配的人脸比对算法 | 第44-46页 |
| ·加权模板比对算法 | 第44-45页 |
| ·模板阈值确定方法 | 第45-46页 |
| ·基于SVM的人脸比对方法 | 第46-50页 |
| ·SVM实现多分类器算法 | 第47-48页 |
| ·基于SVM一对一算法的人脸识别 | 第48-50页 |
| ·相关工作比较 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第五章 人脸比对识别的门禁考勤系统的设计与实现 | 第53-69页 |
| ·概述 | 第53页 |
| ·面向对象、UML和设计模式 | 第53-54页 |
| ·系统结构设计 | 第54-56页 |
| ·人脸比对识别子系统的功能分析 | 第56-59页 |
| ·系统类图设计 | 第59-60页 |
| ·系统实现简介 | 第60-66页 |
| ·系统运行测试与分析 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 发表论文 | 第74页 |