本体导向的对象信息抽取关键技术研究及实现
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-11页 |
第二章 相关工作 | 第11-20页 |
·Web 对象抽取 | 第11-13页 |
·基本概念 | 第11-12页 |
·相关研究 | 第12-13页 |
·新词识别 | 第13-16页 |
·基本概念 | 第13页 |
·相关研究 | 第13-16页 |
·SVM 样本缩减 | 第16-20页 |
·SVM 基本原理 | 第16-17页 |
·相关研究 | 第17-20页 |
第三章 本体导向的对象信息抽取框架 | 第20-32页 |
·框架概述 | 第20-21页 |
·资源库 | 第21-24页 |
·领域网页 | 第21页 |
·领域本体 | 第21-24页 |
·对象实例库 | 第24页 |
·网页分析模块 | 第24-26页 |
·网页分块 | 第24-25页 |
·页面去噪 | 第25页 |
·分词、分句 | 第25页 |
·新词识别 | 第25-26页 |
·词性标注 | 第26页 |
·对象类别识别模块 | 第26-28页 |
·候选对象抽取 | 第26-27页 |
·候选对象分类 | 第27-28页 |
·对象元素识别模块 | 第28-30页 |
·对象候选元素抽取 | 第28-29页 |
·对象候选元素分类 | 第29-30页 |
·对象判重模块 | 第30-32页 |
第四章 关键技术设计 | 第32-39页 |
·新词识别 | 第32-35页 |
·新词离线识别 | 第33-34页 |
·新词在线识别 | 第34-35页 |
·SVM 分类器的改进 | 第35-39页 |
·原理分析 | 第35-36页 |
·算法框架 | 第36-38页 |
·复杂度分析 | 第38-39页 |
第五章 原型系统与实验 | 第39-53页 |
·新词识别原型系统 | 第39-46页 |
·原始数据产生 | 第39页 |
·预处理 | 第39-41页 |
·台风新词识别 | 第41-45页 |
·数据统计 | 第45-46页 |
·SRL 实验 | 第46-53页 |
·数据集介绍 | 第46-47页 |
·工具包及实验环境介绍 | 第47-48页 |
·实验设计 | 第48-49页 |
·实验结果及分析 | 第49-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
·总结 | 第53-54页 |
·展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |