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本体导向的对象信息抽取关键技术研究及实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-9页
第一章 绪论第9-11页
第二章 相关工作第11-20页
   ·Web 对象抽取第11-13页
     ·基本概念第11-12页
     ·相关研究第12-13页
   ·新词识别第13-16页
     ·基本概念第13页
     ·相关研究第13-16页
   ·SVM 样本缩减第16-20页
     ·SVM 基本原理第16-17页
     ·相关研究第17-20页
第三章 本体导向的对象信息抽取框架第20-32页
   ·框架概述第20-21页
   ·资源库第21-24页
     ·领域网页第21页
     ·领域本体第21-24页
     ·对象实例库第24页
   ·网页分析模块第24-26页
     ·网页分块第24-25页
     ·页面去噪第25页
     ·分词、分句第25页
     ·新词识别第25-26页
     ·词性标注第26页
   ·对象类别识别模块第26-28页
     ·候选对象抽取第26-27页
     ·候选对象分类第27-28页
   ·对象元素识别模块第28-30页
     ·对象候选元素抽取第28-29页
     ·对象候选元素分类第29-30页
   ·对象判重模块第30-32页
第四章 关键技术设计第32-39页
   ·新词识别第32-35页
     ·新词离线识别第33-34页
     ·新词在线识别第34-35页
   ·SVM 分类器的改进第35-39页
     ·原理分析第35-36页
     ·算法框架第36-38页
     ·复杂度分析第38-39页
第五章 原型系统与实验第39-53页
   ·新词识别原型系统第39-46页
     ·原始数据产生第39页
     ·预处理第39-41页
     ·台风新词识别第41-45页
     ·数据统计第45-46页
   ·SRL 实验第46-53页
     ·数据集介绍第46-47页
     ·工具包及实验环境介绍第47-48页
     ·实验设计第48-49页
     ·实验结果及分析第49-53页
第六章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53-54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-58页
发表论文和参加科研情况说明第58-59页
致谢第59页

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