| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·斜拉桥发展概述 | 第10-12页 |
| ·混合梁斜拉桥的产生 | 第12-13页 |
| ·施工控制的重要性 | 第13-14页 |
| ·参数敏感性分析及参数识别在施工控制中的意义 | 第14-15页 |
| ·本文研究的目的和内容 | 第15-16页 |
| 第2章 斜拉桥施工控制的基本理论及其施工过程仿真分析 | 第16-29页 |
| ·斜拉桥施工控制概述 | 第16-22页 |
| ·斜拉桥施工控制的目的 | 第17页 |
| ·斜拉桥施工控制的内容 | 第17-19页 |
| ·影响斜拉桥施工控制的因素 | 第19-22页 |
| ·大跨度斜拉桥施工过程仿真分析方法 | 第22-26页 |
| ·正装法 | 第22-24页 |
| ·倒装法 | 第24-25页 |
| ·无应力状态分析法 | 第25-26页 |
| ·施工控制的方法 | 第26-28页 |
| ·施工控制方法简介 | 第26-27页 |
| ·基于几何控制理念的全过程自适应控制法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 鄂东长江大桥的参数敏感性研究 | 第29-69页 |
| ·本文的工程背景 | 第29-31页 |
| ·工程简介 | 第29-30页 |
| ·主要构件材料及性能 | 第30-31页 |
| ·鄂东大桥的参数敏感性研究 | 第31-63页 |
| ·鄂东大桥参数敏感性分析的特点 | 第31-32页 |
| ·合龙前后的调索过程 | 第32-33页 |
| ·各种参数的敏感性分析 | 第33-63页 |
| ·主要计算结果及分析 | 第63-69页 |
| ·主梁线形影响参数分析 | 第63-65页 |
| ·塔偏影响因素分析 | 第65-66页 |
| ·成桥索力影响分析 | 第66-67页 |
| ·成桥主梁应力影响分析 | 第67-69页 |
| 第4章 BP神经网络在鄂东大桥施工控制中的应用 | 第69-90页 |
| ·人工神经网络 | 第69-74页 |
| ·人工神经网络简介 | 第69-71页 |
| ·神经元模型 | 第71-73页 |
| ·人工神经网络模型 | 第73页 |
| ·神经网络的学习和训练 | 第73-74页 |
| ·BP神经网络 | 第74-81页 |
| ·即神经网络模型 | 第74-75页 |
| ·BP神经网络的算法 | 第75-76页 |
| ·BP算法实现的基本步骤 | 第76-78页 |
| ·BP网络在MATLAB程序中的实现 | 第78-81页 |
| ·BP神经网络在鄂东大桥参数识别中的应用 | 第81-88页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第81-82页 |
| ·神经网络模型的训练和仿真 | 第82-86页 |
| ·BP网络的MATLAB程序的编写 | 第86-88页 |
| ·结果分析 | 第88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 结论 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第95页 |