二值图像隐写分析方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·隐写与隐写分析研究现状与存在问题 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·存在问题 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 隐写与隐写分析 | 第15-23页 |
| ·隐写术 | 第15-18页 |
| ·隐写术的技术指标 | 第16页 |
| ·灰度图像隐写术 | 第16-17页 |
| ·二值图像隐写术 | 第17-18页 |
| ·隐写分析技术 | 第18-22页 |
| ·隐写分析分类 | 第18-19页 |
| ·隐写分析评价指标 | 第19-20页 |
| ·灰度图像隐写分析 | 第20-21页 |
| ·二值图像隐写分析 | 第21-22页 |
| ·结语 | 第22-23页 |
| 第三章 基于二次密写的二值图像隐写分析 | 第23-33页 |
| ·二值图像隐写方法 | 第23-24页 |
| ·二值图像的游程统计规律分析 | 第24-26页 |
| ·二值图像隐写分析算法 | 第26页 |
| ·门限T的确定及实验结果 | 第26-32页 |
| ·门限T的确定 | 第26-29页 |
| ·分类实验 | 第29-32页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第32页 |
| ·结语 | 第32-33页 |
| 第四章 基于支持向量机的二值图像隐写分析 | 第33-51页 |
| ·小波分解统计模型 | 第33-34页 |
| ·方差分析 | 第34-37页 |
| ·方差分析的基本概念 | 第34页 |
| ·统计分析 | 第34-37页 |
| ·特征向量的选取 | 第37页 |
| ·SVM分类算法 | 第37-39页 |
| ·二值图像隐写分析方法 | 第39-43页 |
| ·实验及分析 | 第43-49页 |
| ·针对Yang的隐写术的实验 | 第43页 |
| ·针对奇偶密写的实验 | 第43-46页 |
| ·针对CPT隐写术的实验 | 第46-47页 |
| ·盲检测实验 | 第47-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-49页 |
| ·结语 | 第49-51页 |
| 第五章 通用的二值图像隐写分析 | 第51-55页 |
| ·通用的二值图像隐写分析方法 | 第51页 |
| ·理论分析 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·结语 | 第54-55页 |
| 第六章 一种安全的灰度图像信息隐藏方法 | 第55-65页 |
| ·LSB检测 | 第55-57页 |
| ·LSB信息隐藏 | 第55-56页 |
| ·RS检测 | 第56-57页 |
| ·基于图像平滑度的检测 | 第57页 |
| ·一种安全的灰度图像信息隐藏方法 | 第57-61页 |
| ·位平面信息隐藏和提取的原理及流程 | 第57-59页 |
| ·算法实现步骤 | 第59页 |
| ·本文算法抵御文献[27]算法的原理 | 第59-61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| ·隐秘图像的嵌入量和视觉质量 | 第61-62页 |
| ·隐秘图像的抗分析特性 | 第62页 |
| ·结语 | 第62-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
