摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-15页 |
第一章 绪论 | 第15-34页 |
·引言 | 第15-16页 |
·本体映射的应用 | 第16-24页 |
·信息集成 | 第16-24页 |
·P 2P 信息共享 | 第20-21页 |
·W EB 服务组合 | 第21-22页 |
·智能体通信 | 第22-23页 |
·W EB 上的查询回答 | 第23-24页 |
·本体映射研究现状 | 第24-30页 |
·本体映射的方法 | 第24-28页 |
·工具与原型系统 | 第28-30页 |
·研究意义和研究内容 | 第30-32页 |
·论文结构 | 第32-34页 |
第二章 基本理论与相关定义 | 第34-44页 |
·引言 | 第34页 |
·基本理论 | 第34-40页 |
·本体的定义 | 第34-35页 |
·本体的建模元语 | 第35-36页 |
·Web Ontology Language(OWL)概述 | 第36-37页 |
·描述逻辑 | 第37-40页 |
·相关定义 | 第40-43页 |
·本体 | 第40-41页 |
·本体映射 | 第41-42页 |
·本体映射结果 | 第42-43页 |
·本章小节 | 第43-44页 |
第三章 基于案例的本体映射预处理 | 第44-58页 |
·引言 | 第44页 |
·相关工作 | 第44-46页 |
·设计模式 | 第44-45页 |
·基于案例的推理 | 第45-46页 |
·映射案例与案例相似度 | 第46-52页 |
·对象与对象环境 | 第46-49页 |
·对象相似度 | 第49-50页 |
·映射案例 | 第50-51页 |
·案例相似度 | 第51-52页 |
·构建映射案例库 | 第52-53页 |
·本体映射案例的组织方式 | 第52页 |
·本体映射案例库 | 第52-53页 |
·基于案例的本体映射 | 第53-55页 |
·实验结果与分析 | 第55-57页 |
·实验建立 | 第55-56页 |
·实验结果 | 第56-57页 |
·本章小节 | 第57-58页 |
第四章 基于解析图的本体映射算法 | 第58-70页 |
·引言 | 第58-59页 |
·相关工作 | 第59-60页 |
·本体映射算法OPM | 第60-66页 |
·实验结果与分析 | 第66-69页 |
·本章小节 | 第69-70页 |
第五章 基于公理的本体映射校正算法 | 第70-85页 |
·引言 | 第70页 |
·相关工作 | 第70-73页 |
·本体公理 | 第70页 |
·错误探测 | 第70-73页 |
·问题描述 | 第73-74页 |
·映射判断模式 | 第74-81页 |
·基本的假设与标记 | 第75页 |
·错误映射的类型 | 第75页 |
·映射判断模式 | 第75-81页 |
·算法与实施 | 第81-82页 |
·实验结果与分析 | 第82-84页 |
·实验建立 | 第83页 |
·实验结果 | 第83-84页 |
·本章小节 | 第84-85页 |
第六章 模块化的大规模本体映射 | 第85-96页 |
·引言 | 第85页 |
·基于模块化的本体映射方法 | 第85-93页 |
·本体分割 | 第86-89页 |
·寻找相似模块 | 第89-91页 |
·模块映射 | 第91页 |
·结果合并 | 第91-92页 |
·复杂度分析 | 第92-93页 |
·实验结果与分析 | 第93-95页 |
·本章小节 | 第95-96页 |
第七章 一种基于聚类的大规模本体分割方法 | 第96-106页 |
·引言 | 第96-97页 |
·相关工作 | 第97-98页 |
·基于结构的分割 | 第97页 |
·使用E-conneciton 的自动分割 | 第97页 |
·基于一阶逻辑的分割 | 第97-98页 |
·一个分割的案例:大规模本体映射应用场景 | 第98-99页 |
·CBPartition方法 | 第99-104页 |
·分割特点 | 第99页 |
·分割方法 | 第99-104页 |
·实验结果与分析 | 第104-105页 |
·本章小节 | 第105-106页 |
第八章 结论与展望 | 第106-109页 |
·论文的工作总结 | 第106-107页 |
·研究展望 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-119页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第119-120页 |
攻读博士学位期间所参加的科研项目 | 第120-121页 |
致谢 | 第121页 |