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异构本体映射关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第一章 绪论第15-34页
   ·引言第15-16页
   ·本体映射的应用第16-24页
     ·信息集成第16-24页
       ·P 2P 信息共享第20-21页
       ·W EB 服务组合第21-22页
     ·智能体通信第22-23页
       ·W EB 上的查询回答第23-24页
   ·本体映射研究现状第24-30页
     ·本体映射的方法第24-28页
     ·工具与原型系统第28-30页
   ·研究意义和研究内容第30-32页
   ·论文结构第32-34页
第二章 基本理论与相关定义第34-44页
   ·引言第34页
   ·基本理论第34-40页
     ·本体的定义第34-35页
     ·本体的建模元语第35-36页
     ·Web Ontology Language(OWL)概述第36-37页
     ·描述逻辑第37-40页
   ·相关定义第40-43页
     ·本体第40-41页
     ·本体映射第41-42页
     ·本体映射结果第42-43页
   ·本章小节第43-44页
第三章 基于案例的本体映射预处理第44-58页
   ·引言第44页
   ·相关工作第44-46页
     ·设计模式第44-45页
     ·基于案例的推理第45-46页
   ·映射案例与案例相似度第46-52页
     ·对象与对象环境第46-49页
     ·对象相似度第49-50页
     ·映射案例第50-51页
     ·案例相似度第51-52页
   ·构建映射案例库第52-53页
     ·本体映射案例的组织方式第52页
     ·本体映射案例库第52-53页
   ·基于案例的本体映射第53-55页
   ·实验结果与分析第55-57页
     ·实验建立第55-56页
     ·实验结果第56-57页
   ·本章小节第57-58页
第四章 基于解析图的本体映射算法第58-70页
   ·引言第58-59页
   ·相关工作第59-60页
   ·本体映射算法OPM第60-66页
   ·实验结果与分析第66-69页
   ·本章小节第69-70页
第五章 基于公理的本体映射校正算法第70-85页
   ·引言第70页
   ·相关工作第70-73页
     ·本体公理第70页
     ·错误探测第70-73页
   ·问题描述第73-74页
   ·映射判断模式第74-81页
     ·基本的假设与标记第75页
     ·错误映射的类型第75页
     ·映射判断模式第75-81页
   ·算法与实施第81-82页
   ·实验结果与分析第82-84页
     ·实验建立第83页
     ·实验结果第83-84页
   ·本章小节第84-85页
第六章 模块化的大规模本体映射第85-96页
   ·引言第85页
   ·基于模块化的本体映射方法第85-93页
     ·本体分割第86-89页
     ·寻找相似模块第89-91页
     ·模块映射第91页
     ·结果合并第91-92页
     ·复杂度分析第92-93页
   ·实验结果与分析第93-95页
   ·本章小节第95-96页
第七章 一种基于聚类的大规模本体分割方法第96-106页
   ·引言第96-97页
   ·相关工作第97-98页
     ·基于结构的分割第97页
     ·使用E-conneciton 的自动分割第97页
     ·基于一阶逻辑的分割第97-98页
   ·一个分割的案例:大规模本体映射应用场景第98-99页
     ·CBPartition方法第99-104页
     ·分割特点第99页
     ·分割方法第99-104页
   ·实验结果与分析第104-105页
   ·本章小节第105-106页
第八章 结论与展望第106-109页
   ·论文的工作总结第106-107页
   ·研究展望第107-109页
参考文献第109-119页
攻读博士学位期间发表的论文第119-120页
攻读博士学位期间所参加的科研项目第120-121页
致谢第121页

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