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基于结构光和立体匹配的稠密深度获取技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·三维信息获取方法分类第14-15页
     ·非接触式方法第14-15页
   ·结构光三角化技术第15-17页
   ·立体匹配第17-20页
   ·本文的主要工作及创新第20-21页
   ·本文的组织结构第21-22页
第二章 结构光编码技术第22-34页
   ·结构光模式分类第22-29页
     ·时分多路复用第23-26页
     ·空间邻域第26-27页
     ·直接编码第27-29页
   ·DE BRUIJN 序列和伪随机序列第29-31页
   ·二维 DE BRUIJN 模式和二维二值伪随机序列第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 稠密图像立体匹配第34-53页
   ·稠密图像立体匹配的研究现状第34-35页
   ·CENSUS 变换与聚合第35-38页
   ·带有纵向约束的动态规划立体匹配算法第38-44页
     ·传统的动态规划立体匹配算法第38-42页
     ·动态规划立体匹配算法中的纵向约束第42-44页
   ·实验与比较第44-52页
     ·视差图精度评估第44-46页
     ·参数选择第46页
     ·对基准立体图像的实验结果第46-49页
     ·图像亮度和对比度的影响第49-51页
     ·图像噪声的影响第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 系统标定与三角化第53-63页
   ·相机的几何模型第53-57页
     ·线性相机模型第54-56页
     ·非线性相机模型第56-57页
   ·相机标定第57-59页
   ·投影仪的标定第59-61页
   ·最小二乘三角化第61页
   ·本章小结第61-63页
第五章 实验结果与误差分析第63-73页
   ·实验设备第63-65页
   ·对纸质平面的重建第65-66页
   ·最优夹角的选取第66-68页
   ·误差分析第68-69页
   ·更多的实验结果第69-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 结论第73-75页
   ·本文工作小结第73-74页
   ·进一步研究展望第74-75页
参考文献第75-82页
附录第82-83页
致谢第83-84页
攻读学位期间发表的学术论文目录第84页

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