| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| 2 交通流元胞自动机模型 | 第17-27页 |
| ·元胞自动机的构成与定义 | 第17-21页 |
| ·经典元胞自动机的构成 | 第17-20页 |
| ·元胞自动机的定义 | 第20-21页 |
| ·Nasch模型 | 第21-24页 |
| ·双车道元胞自动机模型 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 基于可视化算法的双车道混合交通流时间序列复杂性分析 | 第27-47页 |
| ·复杂网络的基础知识 | 第27-30页 |
| ·复杂网络的发展历程 | 第27-29页 |
| ·研究复杂网络的原因 | 第29-30页 |
| ·复杂网络的统计特征 | 第30-32页 |
| ·双车道混合交通流时间序列的可视化分析 | 第32-46页 |
| ·可视化算法 | 第32-33页 |
| ·双车道混合交通流时间序列的可视化分析 | 第33-38页 |
| ·事故条件下双车道混合交通流时间序列的可视化分析 | 第38-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 4 双车道混合交通流时间序列的去趋势波动分析 | 第47-61页 |
| ·去趋势波动分析方法的基本原理 | 第47-50页 |
| ·DFA算法 | 第48-49页 |
| ·标度指数的含义 | 第49-50页 |
| ·车道混合交通流时间序列的去趋势波动分析 | 第50-54页 |
| ·事故条件下双车道混合交通流时间序列的去趋势波动分析 | 第54-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 5 双车道混合交通流时间序列的互相关性分析 | 第61-68页 |
| ·互相关性基本原理 | 第61-62页 |
| ·互相关性定义 | 第61-62页 |
| ·互相关系数 | 第62页 |
| ·模拟结果与分析 | 第62-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-69页 |
| ·主要研究结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |