基于图像序列和压力的步态识别研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
第1章 绪论	第11-33页
·选题背景及研究意义	第11-15页
·步态识别的研究现状	第15-23页
·基于模型的步态识别	第16-19页
·基于非模型的步态识别	第19-22页
·基于步态触觉的步态识别	第22-23页
·常用的步态数据库	第23-29页
·本文主要工作及内容安排	第29-33页
第2章 多模态步态数据库	第33-47页
·步态采集设计	第33-34页
·步态压力数据和图像序列数据同步采集系统	第34-37页
·步态压力数据和图像序列数据采集	第37-39页
·数据预处理	第39-45页
·背景建模	第39-40页
·二值化	第40-41页
·后处理	第41页
·归一化处理	第41-42页
·步态周期及步态图像序列对齐	第42-45页
·数据特点	第45-46页
·本章小结	第46-47页
第3章 基于 Hough 变换的步态识别	第47-57页
·引言	第47页
·Hough 变换	第47-49页
·步态周期	第49页
·基于Hough 的步态特征模板	第49-51页
·特征提取及匹配识别	第51-52页
·实验	第52-55页
·本章小结	第55-57页
第4章 基于步态压力和图像序列的级联分类识别算法	第57-65页
·引言	第57-58页
·动态时间规整	第58-60页
·步态压力模板及相似度量	第60-61页
·级联的步态分类器	第61-62页
·实验结果	第62-64页
·本章小结	第64-65页
第5章 总结与展望	第65-67页
参考文献	第67-73页
致谢	第73-75页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果	第75页