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基于模糊控制的规则化描述方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·课题背景第11-13页
   ·课题研究的目的和意义第13-14页
   ·课题来源第14页
   ·论文组织和安排第14-16页
第二章 规则化描述方法第16-26页
   ·规则化描述方法的介绍第16-19页
     ·离散事件动态系统第16-17页
     ·规则化表示方法的提出第17页
     ·基于规则的系统第17-18页
     ·规则化描述方法第18页
     ·规则化描述方法的优缺点第18-19页
   ·逻辑规则描述语言第19-21页
     ·逻辑规则表达式第19页
     ·因子分类第19-20页
     ·规则的分类第20-21页
   ·采用RDM 的系统层次结构第21-25页
     ·推理模块的实现第22-23页
     ·输入输出模块第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 模糊控制第26-35页
   ·引言第26页
   ·经典集合的概念及其描述第26-27页
   ·模糊集合及隶属函数第27-28页
     ·模糊集合的定义第27页
     ·模糊集合的表示方法第27-28页
     ·模糊算子第28页
   ·模糊控制的基本原理第28-34页
     ·模糊化第29-32页
     ·模糊控制规则第32-33页
     ·解模糊化第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于模糊控制的规则化描述方法第35-48页
   ·引言第35页
   ·规则化描述方法与模糊控制的比较第35-37页
     ·RDM 与模糊控制的相同点第35-36页
     ·RDM 和模糊控制的不同点第36-37页
   ·知识量化为模糊规则第37页
   ·模糊化第37-40页
     ·隶属函数的选取第38页
     ·通信消息格式第38-39页
     ·输入配置库的引入第39页
     ·输入信息过滤第39-40页
   ·推理过程第40-44页
     ·传统规则匹配方法第41-42页
     ·模糊规则匹配方法第42页
     ·量化被激活规则的左件隶属度第42-43页
     ·模糊规则推理举例第43-44页
   ·解模糊化第44-46页
     ·蕴含模糊集合第44-45页
     ·重心法解模糊化第45-46页
   ·基于模糊控制的RDM 的优点第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 仿真第48-53页
   ·系统要求第48页
   ·系统的结构设计第48-52页
     ·精确量模糊化第49-50页
     ·系统的控制规则设计第50-51页
     ·解模糊化第51-52页
   ·仿真结果第52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
   ·论文工作总结第53-54页
   ·进一步工作第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表的论文第58-59页

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