城市用水量预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·世界水资源现状 | 第13-14页 |
| ·我国水资源现状 | 第14-15页 |
| ·城市用水分析 | 第15-17页 |
| ·影响短期用水量的主要因素 | 第16页 |
| ·影响中长期用水量的主要因素 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·研究意义以及研究思路 | 第18-20页 |
| 第二章 灰色系统理论 | 第20-30页 |
| ·灰色系统理论发展 | 第20页 |
| ·灰色建模技术发展 | 第20-22页 |
| ·灰数基本概念 | 第20-21页 |
| ·灰色模型建模技术发展 | 第21页 |
| ·灰生成技术 | 第21-22页 |
| ·灰色模型GM | 第22-28页 |
| ·模型建模原理 | 第22-23页 |
| ·模型建立过程 | 第23-24页 |
| ·模型精度检验 | 第24-25页 |
| ·灰色序列预测步骤 | 第25-26页 |
| ·灰色预测模型特性分析和优化 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第三章 时间序列分析 | 第30-43页 |
| ·时间序列分析概述 | 第30页 |
| ·时间序列分析基本概念 | 第30-36页 |
| ·自相关系数 | 第30-31页 |
| ·自相关分析 | 第31-33页 |
| ·ARMA(n,m)模型 | 第33页 |
| ·ARMA(n,m)模型实现过程 | 第33-36页 |
| ·混沌时间序列预测 | 第36-42页 |
| ·混沌时间序列基础 | 第36-37页 |
| ·全域建模法 | 第37-38页 |
| ·局域建模法 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 合肥市用水量预测 | 第43-71页 |
| ·概述 | 第43页 |
| ·合肥市日用水量预测 | 第43-64页 |
| ·第一季度日用水量预测 | 第44-49页 |
| ·第二季度日用水量预测 | 第49-54页 |
| ·第三季度日用水量预测 | 第54-59页 |
| ·第四季度日用水量预测 | 第59-64页 |
| ·合肥市年用水量预测 | 第64-70页 |
| ·传统灰色模型预测 | 第65-68页 |
| ·优化GM(1,1)模型预测 | 第68-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |
