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焊缝自动识别与跟踪系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
1 绪论第13-17页
   ·图像处理技术综述第13页
   ·课题的背景和研究意义第13-14页
     ·课题背景第13-14页
     ·研究意义第14页
   ·国内外研究现状及发展趋势第14-15页
     ·国内外研究现状第14-15页
     ·发展趋势第15页
   ·本文研究内容第15-17页
2 焊缝图像的去噪处理第17-33页
   ·图像噪声分析第17-18页
     ·图像亮度分析第17页
     ·噪声分析第17-18页
   ·空域和频域滤波第18-21页
     ·空域滤波第19-20页
     ·频域滤波第20-21页
   ·小波基本原理及多分辨率分析第21-24页
     ·小波基本原理第21-23页
     ·小波多分辨率分析第23-24页
   ·基于小波分析的图像去噪第24-29页
     ·二维小波变换第24-25页
     ·基于小波变换的图像去噪第25-29页
   ·仿真结果与分析第29-31页
   ·本章总结第31-33页
3 焊缝图像边缘检测和坐标提取第33-49页
   ·边缘检测技术综述第33-34页
   ·常用边缘检测技术第34-36页
     ·Sobel边缘检测第34-35页
     ·Canny边缘检测第35页
     ·仿真结果及分析第35-36页
   ·改进的格林函数边缘检测第36-41页
     ·格林函数边缘检测第36-38页
     ·改进的格林函数边缘检测第38-40页
     ·仿真结果及分析第40-41页
   ·小波边缘检测第41-45页
     ·基于小波变换的边缘检测第41-42页
     ·小波边缘检测的阈值选取第42-44页
     ·仿真结果及分析第44-45页
   ·焊缝区位置提取第45-46页
     ·焊缝中心位置确定第45页
     ·偏差识别第45-46页
   ·本章总结第46-49页
4 焊缝位置的跟踪控制第49-65页
   ·PID控制第49-52页
     ·PID控制基本原理第49-50页
     ·PID控制方式第50-52页
   ·模糊PID控制第52-61页
     ·模糊理论基本知识第52-54页
     ·模糊PID控制第54-61页
   ·步进电机原理及控制方式第61-63页
     ·步进电机基本原理第61-62页
     ·步进电机控制方式第62-63页
   ·本章总结第63-65页
5 系统的硬件设计第65-79页
   ·图像处理模块第65-71页
     ·DM642图像采集电路第65-66页
     ·DM642时钟电路第66-67页
     ·DM642的JTAG接口电路第67-68页
     ·DM642外部存储器电路第68-70页
     ·DM642电源电路第70-71页
   ·跟踪控制模块第71-74页
     ·DSP2812电源电路第71-72页
     ·DSP2812外部存储器电路第72-73页
     ·DSP2812电平转换和PWM电路第73-74页
   ·DM642与DSP2812硬件连接第74-76页
   ·步进电机及驱动器选型第76-78页
     ·步进电机选型第76-77页
     ·驱动器选型第77-78页
   ·本章总结第78-79页
6 系统的软件设计与实验结果第79-99页
   ·系统开发环境介绍第79-81页
     ·系统软件开发平台第79页
     ·CCS开发环境第79-80页
     ·软件开发流程第80-81页
   ·图像处理算法软件设计第81-89页
     ·基于DSP/BIOS的系统组成第81-83页
     ·DM642引导程序装载第83-84页
     ·图像处理程序设计第84-89页
   ·跟踪控制算法软件设计第89-97页
     ·代码设计第90-94页
     ·CMD文件设置第94-96页
     ·程序调试第96-97页
   ·实验与结果分析第97-98页
     ·实验平台的搭建第97-98页
     ·实验结果与分析第98页
   ·本章总结第98-99页
7 总结与展望第99-101页
   ·工作总结第99页
   ·展望第99-101页
参考文献第101-107页
致谢第107-109页
作者简介及读研期间主要科研成果第109页

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