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基于免疫机理的入侵检测系统的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
1 绪论第11-27页
   ·研究背景和意义第11-17页
   ·入侵检测的相关概念与分类第17-19页
     ·入侵检测的相关概念第17-18页
     ·入侵检测的分类第18-19页
   ·国内外的研究现状第19-21页
     ·国外的研究现状第19-20页
     ·国内的研究进展第20-21页
   ·传统入侵检测的不足第21-23页
   ·本文目的和研究内容第23-25页
     ·本文的研究目的第23-24页
     ·本文的研究内容第24-25页
   ·本章小结第25-27页
2 生物免疫系统概述第27-39页
   ·生物免疫系统概述第27-28页
     ·免疫的定义第27-28页
     ·生物免疫系统的层次结构第28页
   ·免疫系统的组成第28-33页
     ·免疫器官第29-30页
     ·免疫细胞第30-31页
     ·免疫分子第31-33页
   ·生物免疫系统原理与运行机制第33-37页
     ·免疫识别第33-34页
     ·免疫耐受第34-36页
     ·免疫应答第36-37页
   ·生物免疫关于入侵检测系统的特点第37-38页
   ·本章小结第38-39页
3 基于免疫机理的入侵检测系统的体系结构第39-59页
   ·引言第39页
   ·入侵检测系统和人工免疫系统第39-45页
     ·入侵检测系统概述第39-41页
     ·人工免疫系统的概念及其发展第41页
     ·人工免疫系统的结构第41-42页
     ·形态空间理论第42-45页
     ·基于人工免疫的入侵检测系统的研究第45页
   ·基于人工免疫的入侵检测系统第45-50页
     ·人工免疫中常规算法的应用第45-47页
     ·负选择理论第47-48页
     ·危险理论第48-50页
   ·自适应的人工免疫算法第50-57页
     ·负选择算法第50-52页
     ·克隆选择算法第52-55页
     ·免疫网络第55-57页
   ·本章小结第57-59页
4 基于免疫的入侵检测中相关算法的改进第59-75页
   ·克隆选择理论第59-60页
   ·负选择算法和多模式匹配算法第60-61页
     ·负选择算法的不足第60页
     ·多模式匹配算法第60-61页
   ·匹配规则第61-63页
   ·基于状态图的快速负选择算法(NSA)第63-68页
   ·试验结果和分析第68-74页
     ·代码实现第68-72页
     ·理论实验分析第72-74页
   ·本章小结第74-75页
5 结论与展望第75-77页
   ·总结第75页
   ·下一步的工作第75-77页
参考文献第77-83页
致谢第83-85页
作者简介及读研期间主要科研成果第85页

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