基于免疫机理的入侵检测系统的研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-27页 |
·研究背景和意义 | 第11-17页 |
·入侵检测的相关概念与分类 | 第17-19页 |
·入侵检测的相关概念 | 第17-18页 |
·入侵检测的分类 | 第18-19页 |
·国内外的研究现状 | 第19-21页 |
·国外的研究现状 | 第19-20页 |
·国内的研究进展 | 第20-21页 |
·传统入侵检测的不足 | 第21-23页 |
·本文目的和研究内容 | 第23-25页 |
·本文的研究目的 | 第23-24页 |
·本文的研究内容 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
2 生物免疫系统概述 | 第27-39页 |
·生物免疫系统概述 | 第27-28页 |
·免疫的定义 | 第27-28页 |
·生物免疫系统的层次结构 | 第28页 |
·免疫系统的组成 | 第28-33页 |
·免疫器官 | 第29-30页 |
·免疫细胞 | 第30-31页 |
·免疫分子 | 第31-33页 |
·生物免疫系统原理与运行机制 | 第33-37页 |
·免疫识别 | 第33-34页 |
·免疫耐受 | 第34-36页 |
·免疫应答 | 第36-37页 |
·生物免疫关于入侵检测系统的特点 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
3 基于免疫机理的入侵检测系统的体系结构 | 第39-59页 |
·引言 | 第39页 |
·入侵检测系统和人工免疫系统 | 第39-45页 |
·入侵检测系统概述 | 第39-41页 |
·人工免疫系统的概念及其发展 | 第41页 |
·人工免疫系统的结构 | 第41-42页 |
·形态空间理论 | 第42-45页 |
·基于人工免疫的入侵检测系统的研究 | 第45页 |
·基于人工免疫的入侵检测系统 | 第45-50页 |
·人工免疫中常规算法的应用 | 第45-47页 |
·负选择理论 | 第47-48页 |
·危险理论 | 第48-50页 |
·自适应的人工免疫算法 | 第50-57页 |
·负选择算法 | 第50-52页 |
·克隆选择算法 | 第52-55页 |
·免疫网络 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
4 基于免疫的入侵检测中相关算法的改进 | 第59-75页 |
·克隆选择理论 | 第59-60页 |
·负选择算法和多模式匹配算法 | 第60-61页 |
·负选择算法的不足 | 第60页 |
·多模式匹配算法 | 第60-61页 |
·匹配规则 | 第61-63页 |
·基于状态图的快速负选择算法(NSA) | 第63-68页 |
·试验结果和分析 | 第68-74页 |
·代码实现 | 第68-72页 |
·理论实验分析 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
5 结论与展望 | 第75-77页 |
·总结 | 第75页 |
·下一步的工作 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第85页 |