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基于小波变换的音频隐写算法研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-21页
   ·课题的研究背景和意义第12-13页
   ·音频隐写术的发展现状第13-18页
     ·隐写术的起源及发展第13-14页
     ·隐写术的主要应用和分类第14-15页
     ·音频隐写术的研究现状第15-18页
   ·现有音频隐写算法存在的弊端与不足第18-19页
   ·本文的主要工作及组织结构第19-21页
第2章 音频隐写术的基本理论第21-34页
   ·数字音频的特点第21-22页
     ·音频文件的格式第21页
     ·声音信号的数字化第21页
     ·声音信号的时频分析第21-22页
   ·隐写术概述第22-23页
     ·基本概念第22-23页
     ·性能指标第23页
   ·音频隐写算法的性能评价第23-25页
   ·人类听觉系统特性及心里声学模型第25-30页
     ·人类听觉系统(HAS)第25页
     ·HAS的掩蔽效应第25页
     ·心理声学模型及掩蔽阈值的计算第25-30页
   ·小波变换及小波提升理论概述第30-33页
     ·小波分析及其发展第30页
     ·小波变换基本理论第30-31页
     ·多分辨分析第31-32页
     ·小波提升理论第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 基于小波提升和矩阵编码的音频隐写算法研究第34-45页
   ·引言第34-35页
   ·矩阵编码第35-36页
   ·保密语音的嵌入第36-39页
     ·保密信息的预处理第36-37页
     ·利用HAS掩蔽效应控制数据嵌入第37页
     ·在提升小波域嵌入隐密数据第37-39页
   ·保密语音的提取第39页
   ·实验与性能分析第39-43页
     ·不可感知性第39-41页
     ·鲁棒性第41-43页
     ·嵌入容量第43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 利用PCM量化编码的小波域音频隐写算法研究第45-56页
   ·引言第45-46页
   ·PCM量化编码第46-48页
   ·保密图像的预处理第48-49页
   ·保密图像的嵌入第49-51页
     ·嵌入帧的选择第49页
     ·同步码的处理第49-50页
     ·数据的嵌入第50-51页
   ·保密图像的提取第51页
   ·实验及算法性能分析第51-55页
     ·不可感知性第52页
     ·鲁棒性第52-54页
     ·嵌入容量第54页
     ·算法计算复杂度第54-55页
   ·本章小结第55-56页
总结与展望第56-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文第64页

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