视频序列中运动人体检测与跟踪的研究与应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及研究难点 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究难点 | 第14-15页 |
| ·本论文研究工作及章节安排 | 第15-16页 |
| ·本论文的研究工作 | 第15页 |
| ·本论文的章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 人体检测技术研究 | 第16-32页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·人体检测的基本方法 | 第16-20页 |
| ·帧间差分法 | 第16-18页 |
| ·背景差分法 | 第18-19页 |
| ·光流法 | 第19-20页 |
| ·背景模型的建立与更新 | 第20-25页 |
| ·背景模型的建立 | 第22-23页 |
| ·背景模型的更新 | 第23-25页 |
| ·改进的运动人体的提取方法 | 第25-31页 |
| ·阈值化处理 | 第25-26页 |
| ·人体的检测 | 第26-28页 |
| ·形态学处理 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 人体跟踪技术研究 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·常见跟踪方案 | 第32-34页 |
| ·基于区域的跟踪 | 第32-33页 |
| ·基于特征的跟踪 | 第33页 |
| ·基于变形模板的跟踪 | 第33-34页 |
| ·基于模型的跟踪 | 第34页 |
| ·人体跟踪的关键技术 | 第34-38页 |
| ·特征的提取 | 第34-37页 |
| ·特征的匹配 | 第37页 |
| ·人体位置的预测 | 第37-38页 |
| ·跟踪预测所采用的算法 | 第38-45页 |
| ·均值漂移算法 | 第38-40页 |
| ·浓缩算法 | 第40-41页 |
| ·动态贝叶斯网络 | 第41-43页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 人体检测与跟踪系统的仿真 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·基于形心与Kalman人体跟踪 | 第46-51页 |
| ·人体形心与面积特征计算 | 第47-48页 |
| ·kalman运动估计模型设计 | 第48-50页 |
| ·人体特征匹配 | 第50-51页 |
| ·模型更新设计 | 第51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-53页 |
| ·整个系统作用的描述 | 第51页 |
| ·整个系统的软件描述 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·本文所做的工作与结论 | 第54页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第60页 |
