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基于改进自适应混合遗传算法的抽水蓄能电站厂内运行优化

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第9-23页
   ·抽水蓄能概述第9-15页
     ·抽水蓄能电站的发展第9页
     ·抽水蓄能电站工作原理第9页
     ·抽水蓄能电站的工作特点第9-11页
     ·抽水蓄能电站的特殊性第11页
     ·抽水蓄能电站的类型第11-13页
     ·抽水蓄能机组特点第13页
     ·抽水蓄能电站在电力系统中的作用第13-14页
     ·抽水蓄能电站的经济效益第14-15页
   ·论文背景及目的第15页
   ·国内外研究现状第15-20页
     ·抽水蓄能电站运行优化概述第15-16页
     ·国内外关于抽水蓄能电站运行优化的研究现状第16-20页
   ·论文研究的内容及主要工作第20-22页
     ·发电工况数学模型第20-21页
     ·抽水工况数学模型第21页
     ·遗传算法的改进和实现第21页
     ·改进的遗传算法在十三陵抽水蓄能电站厂内运行优化中的应用研究第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第二章 抽水蓄能电站厂内运行优化第23-29页
   ·抽水蓄能电站厂内运行优化简介第23页
   ·抽水工况优化准则第23-25页
     ·水泵效率最高准则第24页
     ·机组效率最高准则第24页
     ·机组能耗最低准则第24-25页
   ·发电工况优化准则第25-27页
     ·空间最优化准则第25-26页
     ·时间最优化准则第26-27页
   ·抽水蓄能电站优化运行实现步骤第27页
   ·优化算法选择第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 遗传算法的原理及应用第29-36页
   ·遗传算法简介第29页
   ·遗传算法的基本原理及应用第29-30页
   ·算法设计与实现第30-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 抽水蓄能电站厂内运行优化遗传算法模型第36-49页
   ·发电工况第36-44页
     ·最优负荷分配模型第36-42页
     ·最优机组组合模型第42-44页
   ·抽水工况第44-47页
     ·最优负荷分配模型第45-47页
     ·最优机组组合模型第47页
   ·无功负荷约束第47-48页
   ·随机负荷约束第48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 遗传算法模型在十三陵抽水蓄能电站的应用研究第49-65页
   ·十三陵抽水蓄能电站概况第49-50页
   ·抽水蓄能电站基本参数第50-51页
     ·水库特性第50页
     ·电站动能指标第50-51页
     ·机组特性(水轮机工况)第51页
   ·机组稳定性分析第51-53页
   ·水库库容与水位关系曲线第53-54页
   ·机组动力特性曲线的计算与绘制第54-57页
     ·抽水蓄能电站动力特性及动力特性曲线第54页
     ·机组段流量特性曲线的绘制第54-56页
     ·机组出力限制线第56-57页
     ·实时水头下机组的动力特性第57页
   ·抽水蓄能电站厂内运行优化数学模型第57-59页
     ·抽水工况第57页
     ·发电工况第57-59页
   ·抽水蓄能电站厂内运行优化算法设计与实现第59-62页
     ·厂内机组负荷分配的设计与实现第59-61页
     ·厂内机组优化组合的设计与实现第61-62页
   ·十三陵抽水蓄能电站模型计算实例与分析第62-64页
     ·模型计算第62-63页
     ·运行状况评价与效益估算第63-64页
   ·本章小结第64-65页
结论与展望第65-67页
 1 结论第65-66页
 2 展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第71页

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