| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·本文研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文工作及组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 统计机器翻译的发展 | 第13-22页 |
| ·框架模型的进展 | 第14-18页 |
| ·信源-信道模型(Source-channel Model) | 第14-16页 |
| ·对数线性模型(Log-linear Model) | 第16-18页 |
| ·翻译模型的进展 | 第18-21页 |
| ·基于词的模型 | 第18-20页 |
| ·基于短语的模型 | 第20-21页 |
| ·基于句法的模型 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 SilkRoad 翻译模型训练 | 第22-33页 |
| ·SilkRoad 主体架构 | 第22-23页 |
| ·短语翻译模型训练 | 第23-32页 |
| ·预处理模块 | 第24-25页 |
| ·词对齐工具GIZA++ | 第25-28页 |
| ·词对齐优化模块 | 第28-30页 |
| ·短语抽取模块 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 短语抽取算法改进及其实现 | 第33-47页 |
| ·短语抽取研究现状 | 第33页 |
| ·Och 短语抽取算法 | 第33-38页 |
| ·算法描述 | 第33-34页 |
| ·双语短语 | 第34-36页 |
| ·短语抽取算法运行示例 | 第36-37页 |
| ·算法评价 | 第37-38页 |
| ·短语抽取算法对比分析 | 第38-39页 |
| ·短语抽取算法改进 | 第39-46页 |
| ·最大短语长度选取 | 第39页 |
| ·短语抽取改进算法 | 第39-42页 |
| ·实例对比 | 第42-43页 |
| ·界面描述 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验与分析 | 第47-51页 |
| ·实验数据 | 第47-48页 |
| ·实验与结果分析 | 第48-50页 |
| ·翻译模型的训练 | 第48-49页 |
| ·短语抽取对比实验 | 第49-50页 |
| ·结果分析 | 第50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文总结 | 第51页 |
| ·研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |