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单件小批MES作业计划与调度优化方法的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第1章 绪论第15-38页
   ·研究背景第15-17页
   ·研究的目的和意义第17-19页
   ·相关问题的研究现状第19-32页
     ·制造业信息化的研究现状第19-22页
     ·MES的研究现状第22-26页
     ·作业计划与调度问题的研究现状第26-32页
   ·相关待研究的问题第32-33页
     ·单件小批MES待研究的问题第32页
     ·单件小批MES中作业计划与调度待研究的问题第32-33页
   ·论文的主要研究内容及研究方法第33-38页
     ·论文的主要研究内容第33-34页
     ·论文的研究方法第34-35页
     ·论文的章节安排第35-38页
第2章 单件小批MES体系结构及ERP/MES/SFC集成关系第38-48页
   ·单件小批产品生产的特点分析第38-39页
   ·单件小批ERP/MES/SFC的集成关系第39-44页
     ·单件小批生产管理流程分析第39-41页
     ·单件小批MES与ERP、SFC的集成关系设计第41-44页
   ·单件小批MES的体系结构第44-47页
     ·单件小批MES的体系结构设计第44-45页
     ·单件小批MES的功能模型设计第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第3章 单件小批MES作业计划与调度优化方法第48-61页
   ·单件小批MES作业计划与调度的特点第48-52页
     ·单件小批MES车间作业计划管理流程第48-50页
     ·单件小批MES作业计划与调度的特点分析第50-52页
   ·单件小批MES作业计划与调度问题的描述第52-54页
     ·单件小批MES作业计划与调度问题的形式化描述第52-53页
     ·单件小批MES作业计划与调度的优化目标第53-54页
   ·单件小批MES作业计划与调度优化策略第54-57页
     ·单件小批MES作业计划与调度优化的基本策略第54-56页
     ·分层递阶作业计划与调度优化策略框架第56-57页
   ·单件小批MES作业计划与调度算法的意义第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第4章 单件小批MES作业计划与调度静态算法第61-82页
   ·遗传算法的思想第61-63页
   ·编码方案第63-65页
   ·作业计划与调度改进型病毒进化遗传算法第65-74页
     ·改进型病毒进化遗传算法的思想第65-66页
     ·目标函数及适应度函数第66页
     ·病毒的特性第66-68页
     ·进化操作第68-71页
     ·IVEGA描述第71-72页
     ·模拟仿真第72-74页
   ·作业计划与调度单亲遗传算法第74-80页
     ·单亲遗传算法的思想第74页
     ·目标函数及适应度函数第74-75页
     ·遗传算子第75-76页
     ·IPGA的运行机理第76-78页
     ·IPGA描述第78页
     ·模拟仿真第78-80页
   ·本章小结第80-82页
第5章 单件小批MES作业计划与调度动态算法第82-94页
   ·单件小批生产的不确定性第82-83页
   ·单件小批MES作业控制第83-86页
     ·单件小批MES作业控制过程第83-85页
     ·单件小批MES动态作业计划层的驱动机制第85-86页
   ·考虑不确定因素的作业计划与调度动态算法第86-93页
     ·算法的基本思想第86-87页
     ·算法描述第87-88页
     ·算法复杂性分析第88页
     ·算法验证第88-93页
   ·本章小结第93-94页
第6章 单件小批MES实证研究第94-106页
   ·单件小批MES实证研究的依据第94-95页
   ·单件小批MES的实现第95-99页
     ·单件小批MES的实现技术第95-97页
     ·单件小批MES的核心模块第97-99页
   ·单件小批MES作业计划与调度模块的实现第99-102页
   ·单件小批MES及其作业计划与调度应用验证第102-105页
   ·本章小结第105-106页
结论第106-108页
参考文献第108-117页
攻读学位期间发表的学术论文第117-118页
致谢第118页

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