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黑龙江省西部半干旱区干旱特性及预测模型研究

中文摘要第1-10页
英文摘要第10-12页
1 引言第12-21页
   ·立题依据第12页
   ·研究的目的和意义第12-13页
   ·国内外研究进展第13-19页
     ·我国气候变化特征第13-16页
     ·旱涝预测第16-19页
   ·研究的主要内容第19-20页
   ·技术路线图第20-21页
2 干旱的基本概念及研究区概况第21-27页
   ·干旱定义第21-22页
   ·干旱指标定义第22-23页
   ·几个常用的干旱指标第23页
   ·干旱与旱灾的区别第23-24页
   ·研究区概况第24-27页
     ·地理位置和行政区划第24页
     ·地形、地貌第24-25页
     ·气象水文第25页
     ·地质及水文地质第25-26页
     ·水资源总量第26-27页
3 干旱特性分析第27-43页
   ·主要研究方法第27-29页
     ·Mann-Kendall检验第27-28页
     ·累积滤波器法第28页
     ·距平百分率法第28-29页
   ·气温和降水变化特征分析第29-34页
     ·气温变化特征分析第29-32页
     ·降水量变化特征分析第32-34页
   ·旱涝时空特性分析第34-40页
     ·旱涝指标的确定第34-35页
     ·旱涝的时间分布第35-39页
     ·旱涝的空间分布第39-40页
   ·气候变化对当地农业生产的影响第40-41页
     ·气象灾害对当地农业生产的影响第40页
     ·气温升高对当地农业生产的利弊第40-41页
   ·减灾对策第41-42页
   ·本章小结第42-43页
4 马尔可夫模型第43-64页
   ·马尔可夫链基础理论第43-50页
     ·随机过程分类第43页
     ·马尔可夫链的直观背景、定义和性质第43-46页
     ·马尔可夫链的状态分类第46-48页
     ·极限定理第48-49页
     ·遍历性、平稳分布第49-50页
   ·转移概率的计算、随机变量序列的马氏性检验第50-52页
     ·转移概率的计算第50-51页
     ·随机变量序列的马氏性检验第51-52页
   ·指标值的分级(状态分类)方法第52-54页
     ·样本均值—均方差分级法第52-53页
     ·有序聚类分组法第53-54页
   ·三种马尔可夫链预测方法第54-56页
     ·基于绝对分布的马氏链预测方法第54页
     ·叠加马氏链预测方法第54-55页
     ·加权马氏链预测方法第55-56页
   ·加权马尔可夫链在降水量预测中的应用第56-63页
     ·加权马尔可夫链预测实现的步骤第56-57页
     ·实例分析第57-63页
   ·本章小结第63-64页
5 投影寻踪回归模型第64-73页
   ·投影寻踪概述第64-65页
   ·投影寻踪自回归模型步骤第65-67页
   ·基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)的计算原理第67-68页
   ·RAGA的建模步骤第68-70页
   ·应用实例分析第70-72页
   ·本章小结第72-73页
6 结论与展望第73-75页
   ·结论第73-74页
   ·研究中存在的不足与展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-81页
攻读硕士期间发表的学术论文第81页

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