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近红外漫反射光谱结合PLS-ANN算法对药物有效成分的定量分析测定

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 前言第11-20页
   ·近红外光谱的原理简介第11-12页
   ·近红外光谱仪器发展的简介第12页
   ·化学计量学方法的发展第12-13页
   ·建立定量分析模型的基本步骤第13-17页
   ·近红外光谱分析技术在药物分析中的应用与发展第17-18页
   ·本实验的目的及意义第18-19页
   ·本实验研究的主要内容第19-20页
第二章 近红外漫反射光谱结合PLS-ANN算法对盐酸托莫西汀含量的测定第20-34页
   ·前言第20-21页
   ·材料与方法第21页
     ·实验材料第21页
     ·试验仪器第21页
     ·样品制备第21页
   ·近红外漫反射光谱的测定第21-24页
     ·样品的原始光谱测定及分析第21-23页
     ·样品的一级和二级导数光谱处理第23-24页
   ·校正集和预测集第24-26页
     ·校正集和预测集个数的选取第24-25页
     ·样品的浓度含量第25页
     ·样品在第一、二主成分得分分布图第25-26页
   ·样品的近红外光谱范围及光谱预处理方法的选择第26-27页
   ·最佳主因子数的选择第27-28页
   ·盐酸托莫西汀PLS模型的建立第28-30页
   ·盐酸托莫西汀PLS-ANN模型的建立第30-32页
     ·盐酸托莫西汀PLS-ANN模型的训练第30-31页
     ·盐酸托莫西汀PLS-ANN模型的预测第31-32页
   ·模型的测试与比较第32-33页
   ·小结与讨论第33-34页
第三章 近红外漫反射光谱结合PLS-ANN算法对福多斯坦含量的测定第34-47页
   ·前言第34页
   ·材料与方法第34-35页
     ·实验材料第35页
     ·样品制备第35页
   ·近红外漫反射光谱的测定第35-38页
     ·样品的原始光谱测定及分析第35-36页
     ·样品一级和二级导数光谱处理第36-38页
   ·校正集和预测集第38-39页
     ·校正集和预测集个数的选取第38页
     ·样品的浓度含量第38页
     ·样品在第一、二主成分得分分布图第38-39页
   ·样品的近红外光谱范围及光谱预处理方法的选择第39-40页
   ·最佳主因子数的选择第40-41页
   ·PLS校正分析模型的建立第41-43页
   ·PLS-ANN模型的建立第43-44页
     ·福多斯坦PLS-ANN模型的训练第43-44页
     ·福多斯坦PLS-ANN模型的预测第44页
   ·模型的测试与比较第44-45页
   ·小结与讨论第45-47页
第四章 近红外漫反射光谱结合PLS-ANN算法对复方阿司匹林双嘧达莫有效成分的测定第47-64页
   ·前言第47-48页
   ·材料与方法第48页
     ·实验材料第48页
     ·样品制备第48页
   ·近红外漫反射光谱的测定第48-51页
     ·样品的原始光谱测定及分析第48-50页
     ·样品的一级和二级导数光谱处理第50-51页
   ·校正集和预测集第51-53页
     ·校正集和预测集个数的选取第51页
     ·样品的浓度含量第51-52页
     ·样品在第一、二主成分得分分布图第52-53页
   ·样品的近红外光谱范围及光谱预处理方法的选择第53页
   ·最佳主因子数的选择第53-54页
   ·PLS校正分析模型的建立第54-58页
     ·双嘧达莫的PLS模型的建立第55-56页
     ·阿司匹林的PLS模型的建立第56-58页
   ·PLS-ANN模型的建立第58-61页
     ·双嘧达莫PLS-ANN模型的训练与预测第58-59页
     ·阿司匹林PLS-ANN模型的训练与预测第59-61页
   ·模型的测试与比较第61-62页
   ·小结与讨论第62-64页
第五章 结论第64-68页
   ·结论第64-66页
   ·试验的不足与建议第66-68页
附表第68-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
个人简历第76页

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