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基于遗传算法的内卸式门座散货卸船机优化设计方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·本课题研究的目的和意义第10-11页
   ·优化方法的发展与现状第11-15页
     ·优化设计问题的数学模型第11-12页
     ·约束非线性优化算法第12-15页
     ·优化算法的选取第15页
   ·遗传算法原理第15-20页
     ·遗传算法的基本概念与现实意义第15-16页
     ·遗传算子第16页
     ·终止准则第16-17页
     ·遗传算法的基本算法第17页
     ·编码方法第17-19页
     ·适应度函数第19-20页
     ·遗传算法的运行参数第20页
   ·本课题研究的主要内容第20-21页
第2章 内卸式门座散货卸船机整机系统设计分析第21-30页
   ·内卸式门座散货卸船机简介第21页
   ·起重机变幅系统的设计要求第21-22页
     ·吊重水平位移性第21-22页
     ·臂架自重平衡性第22页
     ·最大最小幅度时系统的运动趋势第22页
   ·内卸式门座散货卸船机的特点第22-23页
     ·水平位移补偿系统的补偿原理第22-23页
     ·臂架自重平衡系统的平衡原理第23页
   ·内卸式门座散货卸船机构件及主要尺寸参数分析第23-26页
     ·臂架第23-24页
     ·摇架第24-25页
     ·平衡梁第25-26页
   ·内卸式门座散货卸船机数学模型分析第26-29页
     ·设计变量的确定第26-27页
     ·约束条件第27-28页
     ·目标函数的确定第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 内卸式门座散货卸船机优化模型的建立第30-47页
   ·臂架尺寸设计的数学模型第30-32页
   ·水平位移补偿系统设计第32-36页
   ·摇臂与变幅驱动杆设计第36-37页
   ·自重平衡系统的设计第37-40页
   ·水平性效验第40-43页
   ·自重不平衡力以及货物不平衡力性能效验第43-45页
   ·提取约束条件第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 基于遗传算法的卸船机优化的实现第47-62页
   ·MATLAB的发展历程第47页
   ·MATLAB简介第47-50页
     ·matlab的特点及其应用领域第47-48页
     ·M函数的编制第48-50页
   ·MATLAB中的遗传算法第50-55页
     ·遗传算法工具箱的特点第50-51页
     ·MATLAB中遗传算法的实现第51-54页
     ·MATLAB遗传算法工具箱使用的注意事项第54页
     ·遗传算法优化工具箱的使用步骤第54-55页
   ·遗传算法的实现过程第55-61页
     ·遗传算法的设计流程第55-56页
     ·编码方法的选用第56页
     ·适应度函数的确定第56-57页
     ·运行参数的确定第57-60页
     ·计算实例第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 实用软件开发第62-72页
   ·用户界面概述第62-64页
     ·界面简介第62页
     ·用户界面设计的类型第62-63页
     ·用户界面设计原则第63-64页
   ·软件界面介绍第64-66页
     ·VC软件的特点第64-65页
     ·VC调用接口第65-66页
   ·软件界面设计第66-71页
     ·系统整体设计分析第66页
     ·各个模块基本形态展示第66-71页
     ·新型散货卸船机优化设计软件操作步骤第71页
   ·本章小结第71-72页
第6章 工作总结及展望第72-74页
   ·全文总结第72页
   ·全文展望第72-74页
参考文献第74-76页
致谢第76页

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