| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-27页 |
| ·处理器的发展趋势 | 第10-15页 |
| ·异构多核平台 | 第15-22页 |
| ·异构多核平台给编程带来的挑战 | 第22-24页 |
| ·研究的目的和意义 | 第24-25页 |
| ·论文组织结构 | 第25-27页 |
| 2 异构多核计算平台上的多粒度并行优化策略 | 第27-50页 |
| ·问题的提出 | 第27-29页 |
| ·多粒度并行程序模型分析 | 第29-32页 |
| ·多粒度并行模型的实现 | 第32-35页 |
| ·性能评估 | 第35-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 3 基于异构多核平台的异构数据并行模型 | 第50-63页 |
| ·问题的提出 | 第50-52页 |
| ·异构数据并行模型 | 第52-53页 |
| ·任务分配 | 第53-56页 |
| ·调度策略 | 第56-58页 |
| ·性能评估 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 4 基于异构多核平台的流式编程模型 | 第63-82页 |
| ·问题的提出 | 第63-64页 |
| ·流式计算模型 | 第64-67页 |
| ·实例研究 | 第67-77页 |
| ·性能评估 | 第77-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 5 CPU-APU 间数据传输优化操作机制 | 第82-101页 |
| ·问题的提出 | 第82-86页 |
| ·CUDA 编程 | 第86-87页 |
| ·基于CUDA 的优化传输机制 | 第87-96页 |
| ·memCUDA 实现 | 第96-97页 |
| ·性能评估 | 第97-100页 |
| ·小结 | 第100-101页 |
| 6 总结与展望 | 第101-104页 |
| 致谢 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文及软件著作版权 | 第116-118页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加的主要科研项目 | 第118页 |