基于数据仓库和移动Agent的智能电子商务研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第15-17页 |
| ·论文相关领域国内外研究现状 | 第17-23页 |
| ·IEC | 第17-20页 |
| ·IEC用户聚类 | 第20页 |
| ·IEC交易量和访问量预测 | 第20-21页 |
| ·IEC客户流失分析 | 第21-22页 |
| ·电子商务联盟 | 第22-23页 |
| ·当前研究存在的不足 | 第23-24页 |
| ·课题的项目支撑 | 第24页 |
| ·论文研究内容 | 第24-26页 |
| 第2章 IEC体系结构 | 第26-43页 |
| ·IEC | 第26页 |
| ·基于Web使用挖掘的IEC数据仓库建模 | 第26-35页 |
| ·电子商务数据仓库的主题 | 第27-28页 |
| ·电子商务数据仓库维度建模 | 第28-31页 |
| ·电子商务数据ETL | 第31-34页 |
| ·面向数据仓库的IEC模型 | 第34-35页 |
| ·Web日志的加载 | 第35-40页 |
| ·Web日志的预处理 | 第35页 |
| ·数据采集 | 第35-36页 |
| ·数据清洗 | 第36-38页 |
| ·用户识别 | 第38-39页 |
| ·会话识别 | 第39-40页 |
| ·路径补充 | 第40页 |
| ·基于移动Agent的IEC | 第40-42页 |
| ·移动Agent | 第40-41页 |
| ·基于移动Agent的IEC模型 | 第41-42页 |
| ·基于数据仓库和移动Agent的IEC体系结构 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于改进蚁群算法的用户事务聚类 | 第43-54页 |
| ·用户事务的提取 | 第43-45页 |
| ·用户事务 | 第43页 |
| ·用户事务的提取方法 | 第43-45页 |
| ·基于RMFRM的用户事务提取 | 第45-47页 |
| ·用户事务序列的二进制向量转化 | 第47-48页 |
| ·改进蚁群聚类算法及其在用户事务聚类中的应用 | 第48-50页 |
| ·自聚类电子商务系统 | 第50-53页 |
| ·电子商务原型系统 | 第50-52页 |
| ·原型系统的应用案例 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 电子商务交易量的预测 | 第54-61页 |
| ·电子商务预测理论 | 第54-55页 |
| ·电子商务预测 | 第54-55页 |
| ·电子商务预测步骤 | 第55页 |
| ·预测方法 | 第55-57页 |
| ·极端学习算法 | 第56-57页 |
| ·案例分析 | 第57-60页 |
| ·研究对象 | 第57-59页 |
| ·数据完整性检查 | 第59-60页 |
| ·极端学习算法预测 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 电子商务客户流失预测及其原因分析 | 第61-80页 |
| ·电子商务客户流失 | 第61-66页 |
| ·电子商务客户生命周期 | 第61-62页 |
| ·电子商务客户流失特点 | 第62页 |
| ·电子商务客户流失预测 | 第62-66页 |
| ·影响电子商务客户流失的因素 | 第66-67页 |
| ·基于模糊OWA的电子商务客户流失权重评估 | 第67-72页 |
| ·模糊OWA | 第67-69页 |
| ·基于模糊OWA的电子商务客户流失权重算法 | 第69-70页 |
| ·案例分析 | 第70-72页 |
| ·基于粗糙集的电子商务客户流失权重评估 | 第72-77页 |
| ·电子商务客户流失粗糙集理论及其算法 | 第72-73页 |
| ·案例分析 | 第73-77页 |
| ·集成模糊OWA和粗糙集的电子商务客户流失分析 | 第77-78页 |
| ·预防电子商务客户流失的措施 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 电子商务联盟 | 第80-98页 |
| ·电子商务联盟 | 第80-81页 |
| ·基于移动Agent的电子商务联盟框架 | 第81-83页 |
| ·基于模糊SVM的电子商务加盟算法 | 第83-87页 |
| ·加盟算法的比较 | 第83-85页 |
| ·基于模糊SVM的电子商务加盟算法 | 第85-87页 |
| ·基于模糊TOPSIS算法的加盟网站评估 | 第87-94页 |
| ·TOPSIS | 第87-89页 |
| ·模糊TOPSIS | 第89-90页 |
| ·基于模糊TOPSIS的加盟网站评估模型 | 第90页 |
| ·案例分析 | 第90-94页 |
| ·电子商务联盟原型系统 | 第94-97页 |
| ·产品查询 | 第94-96页 |
| ·订单跟踪 | 第96页 |
| ·电子商务网站加盟 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第7章 IEC的实现 | 第98-114页 |
| ·IEC的设计目标 | 第98-99页 |
| ·系统需求分析 | 第99-102页 |
| ·虚拟货币兑换 | 第99-100页 |
| ·C2C商品销售 | 第100-101页 |
| ·在线捐款 | 第101页 |
| ·电子商务网站联盟 | 第101-102页 |
| ·系统总体结构 | 第102-105页 |
| ·系统总体结构 | 第102-103页 |
| ·系统结构设计 | 第103-104页 |
| ·系统开发环境 | 第104-105页 |
| ·系统前台功能 | 第105-109页 |
| ·虚拟货币兑换 | 第105-106页 |
| ·C2C商品销售 | 第106-107页 |
| ·在线捐款 | 第107-108页 |
| ·基于移动Agent的电子商务联盟 | 第108-109页 |
| ·系统后台功能 | 第109-113页 |
| ·权限管理 | 第109-110页 |
| ·用户聚类 | 第110-111页 |
| ·交易量和访问量的预测 | 第111-112页 |
| ·流失分析 | 第112-113页 |
| ·商家加盟 | 第113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第8章 结论与展望 | 第114-116页 |
| ·全文总结 | 第114-115页 |
| ·研究展望 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 附录1:攻读学位期间发表的学术论文 | 第124-126页 |
| 附录2:攻读学位期间参与的科研课题 | 第126-127页 |
| 附录3:获得的版权证书 | 第127-128页 |
| 附录4:英文缩写表 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129页 |
