车用PEMFC空气供给系统建模及控制策略研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-29页 |
| ·研究的背景及意义 | 第13-16页 |
| ·质子交换膜燃料电池概述 | 第16-19页 |
| ·发电过程 | 第16-18页 |
| ·燃料供给过程 | 第18-19页 |
| ·PEMFC空气供给系统研究现状分析 | 第19-25页 |
| ·空气参数影响 | 第21-22页 |
| ·控制建模研究 | 第22-24页 |
| ·控制策略研究 | 第24-25页 |
| ·存在的主要技术问题 | 第25-26页 |
| ·本文主要研究内容 | 第26-29页 |
| 第2章 车用PEMFC空气供给系统设计 | 第29-41页 |
| ·车用PEMFC工况性能测试 | 第29-30页 |
| ·燃料电池发动机 | 第30-33页 |
| ·空气供给系统构成 | 第33-38页 |
| ·空气过滤器 | 第33-34页 |
| ·空压机及空气供给管腔 | 第34-37页 |
| ·空气返回管腔 | 第37页 |
| ·燃料电池堆 | 第37-38页 |
| ·空气供给系统设计 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 车用PEMFC空气供给系统建模研究 | 第41-69页 |
| ·空气参数给定值预测建模 | 第41-49页 |
| ·实验数据及处理 | 第42-43页 |
| ·基于Elman神经网络的预测建模 | 第43-47页 |
| ·预测模型测试 | 第47-49页 |
| ·空压机动态建模 | 第49-51页 |
| ·空气流量控制回路建模 | 第51-62页 |
| ·空气流量给定值预测建模 | 第51-53页 |
| ·空压机的驱动电机建模 | 第53-59页 |
| ·空气流量参数辨识建模 | 第59-61页 |
| ·空气流量神经网络辨识建模 | 第61-62页 |
| ·空气压力控制回路建模 | 第62-68页 |
| ·空气压力给定值预测建模 | 第63-64页 |
| ·空气压力参数辨识建模 | 第64-66页 |
| ·空气压力神经网络辨识建模 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 车用PEMFC空气参数解耦设计 | 第69-77页 |
| ·多变量过程控制系统解耦理论 | 第69-70页 |
| ·车用PEMFC空气参数解耦设计 | 第70-75页 |
| ·解耦设计原理 | 第70-72页 |
| ·相对增益计算 | 第72-73页 |
| ·递推参数模型辨识 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 车用PEMFC空气供给系统控制策略研究 | 第77-104页 |
| ·空气流量控制策略研究 | 第77-88页 |
| ·控制系统结构 | 第77-79页 |
| ·空气流量Fuzzy-PID复合控制 | 第79-85页 |
| ·空气流量神经PID控制 | 第85-88页 |
| ·空气流量不同控制策略比较与分析 | 第88页 |
| ·空气压力控制策略研究 | 第88-102页 |
| ·控制系统结构 | 第88-90页 |
| ·基于参数辨识模型的神PID控制 | 第90-99页 |
| ·基于神经网络辨识模型的神经PID控制 | 第99-102页 |
| ·空气压力不同模型控制策略比较与分析 | 第102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第6章 总结与展望 | 第104-108页 |
| ·全文内容总结 | 第104-105页 |
| ·本文创新点 | 第105-106页 |
| ·全文研究内容展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 附录A 攻读博士学位期间主要成果 | 第117-119页 |
| A1 学术成果 | 第117-118页 |
| A1.1 发表学术论文 | 第117-118页 |
| A1.2 学术著作 | 第118页 |
| A2 科研成果 | 第118-119页 |
