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微粒群算法的改进及其在蛋白质折叠结构预测中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文主要工作第10-11页
   ·本文的结构安排第11-12页
第二章 微粒群优化算法第12-17页
   ·基本微粒群优化算法(PSO)第12-14页
     ·基本微粒群算法简介第12页
     ·微粒群算法的基本原理第12-13页
     ·微粒群算法的流程第13-14页
   ·微粒群算法的发展第14-16页
   ·微粒群优化算法的应用第16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 欧氏微粒群算法第17-28页
   ·欧氏微粒群算法提出背景第17页
   ·欧氏微粒群算法原理第17-19页
   ·欧氏微粒群算法及流程第19-20页
   ·实验与分析第20-27页
     ·实验测试函数简介第20-23页
     ·欧氏微粒群算法参数的测定第23-25页
     ·实验与比较第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 蛋白质的结构与模型第28-35页
   ·蛋白质简介第28页
   ·蛋白质的功能第28-29页
   ·蛋白质的结构第29-30页
   ·蛋白质结构预测与模拟第30-31页
   ·蛋白质结构预测的优化模型第31-34页
     ·HP 格点蛋白质模型第31-32页
     ·Toy 蛋白质模型第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第五章 基于EPSO 和Toy 模型的蛋白质结构预测第35-45页
   ·基于Toy 模型的人工蛋白质序列结构预测第35-37页
     ·人工实验数据结构预测第35-36页
     ·裴波纳契序列结构预测第36-37页
   ·基于Toy 模型的真实蛋白质序列结构预测第37-44页
     ·蛋白质数据库简介第37-38页
     ·较短真实蛋白质序列结构预测第38-40页
     ·1AGT 和1AHO 真实蛋白质序列结构预测第40-41页
     ·较长真实蛋白质序列结构预测第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第六章 总结与展望第45-47页
   ·工作总结第45页
   ·研究展望第45-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-52页
附录 A 攻读学位期间发表的论文第52页
附录 B 攻读学位期间参与科研项目第52页

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