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基于多目标规划的保险公司资产负债管理

中文摘要第1-7页
Abstract第7-13页
图目录第13-15页
表目录第15-16页
第一章 引言第16-35页
 第一节 问题的提出第16-21页
     ·国际保险业面临严峻考验第16-18页
     ·中国保险业受到的冲击第18-20页
     ·深层次原因分析第20-21页
 第二节 研究的意义第21-22页
 第三节 国内外研究现状第22-29页
     ·传统的资产负债管理研究第22-24页
     ·基于随机优化的资产负债管理技术的发展第24-25页
     ·多目标规划及其在保险业的应用研究第25-27页
     ·流动性不足与资产配置关系研究第27-28页
     ·国内研究现状第28-29页
 第四节 研究的主要内容及框架第29-33页
 第五节 研究方法、解决的问题及创新点第33-35页
     ·研究方法第33页
     ·解决的问题第33-34页
     ·研究的创新点第34-35页
第二章 资产负债管理一般技术及其最新进展第35-57页
 第一节 引言第35-36页
 第二节 资产负债管理理论及一般技术第36-38页
     ·资产负债管理论第36-37页
     ·资产负债管理的一般技术第37-38页
 第三节 传统的资产负债管理模型第38-41页
     ·分配模型第38-39页
     ·均值方差模型第39-40页
     ·期望效用模型第40页
     ·多标准决策模型第40-41页
 第四节 基于随机规划资产负债管理模型第41-48页
     ·机会约束模型第41-42页
     ·动态优化第42-43页
     ·序贯决策模型第43-44页
     ·补偿随机线性优化第44-45页
     ·广义动态网络第45-46页
     ·情景优化第46-47页
     ·鲁棒优化第47-48页
 第五节 基于随机控制的资产负债管理模型第48-49页
 第六节 含有判定规则的多阶段随机资产负债管理模型第49页
 第七节 资产负债管理模型的框架第49-55页
     ·目标函数第50页
     ·情景生成技术第50-54页
     ·求解方法第54-55页
 第八节 本章小结第55-57页
第三章 资产负债管理的多目标决策和多目标规划理论第57-68页
 第一节 保险公司资产负债管理的多目标决策问题第57-60页
 第二节 多目标规划方法概述第60-61页
 第三节 多目标规划的一般求解方法第61-66页
     ·评价函数法第62-63页
     ·分层求解法第63-64页
     ·目标规划法第64-65页
     ·ε-约束法第65页
     ·智能算法第65-66页
 第四节 本章小结第66-68页
第四章 确定性的多目标资产负债管理模型第68-87页
 第一节 引言第68-69页
 第二节 模型的建立第69-75页
     ·假设前提第69-70页
     ·目标函数和约束条件第70-75页
     ·模型的建立第75页
 第三节 模型的求解与分析第75-86页
     ·参数的设定第76-81页
     ·模型的求解第81-84页
     ·求解结果的分析第84-86页
 第四节 本章小结第86-87页
第五章 随机的多目标资产负债管理模型第87-112页
 第一节 引言第87-88页
 第二节 资产负债表的描述第88-90页
 第三节 资产模型第90-91页
     ·债券定价模型第90-91页
     ·股价模型第91页
 第四节 管理模型第91-94页
     ·资产配置第92-93页
     ·红利分配第93-94页
 第五节 负债模型第94-96页
 第六节 资产负债表项目的动态变化第96-98页
 第七节 多目标模型的建立第98-100页
 第八节 模型的求解与模拟第100-110页
     ·参数的设定第100-101页
     ·模拟求解的结果与分析第101-106页
     ·保单选择权的影响第106-110页
 第九节 本章小结第110-112页
第六章 流动性不足与保险公司资产配置第112-130页
 第一节 引言第112页
 第二节 模型建立第112-118页
     ·假设前提第112-113页
     ·流动性不足的影响机制第113-115页
     ·目标函数和限制条件第115-117页
     ·多目标模型的建立第117-118页
 第三节 模拟求解与结果分析第118-127页
     ·参数设定第118-119页
     ·模拟的求解第119-120页
     ·流动性不足下保险公司交易战略第120-124页
     ·流动性不足下资产配置战略第124-127页
 第四节 模型的进一步分析第127-129页
 第五节 本章小结第129-130页
第七章 结论第130-136页
 第一节 主要结论第130-135页
     ·研究的主要结论第130-132页
     ·结论的应用与推广第132-135页
 第二节 研究不足与展望第135-136页
参考文献第136-145页
致谢第145-146页
个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果第146-148页

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