基于非规则标识点过程的溢油SAR图像暗斑提取
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第13-17页 |
| 2 基本理论 | 第17-26页 |
| 2.1 标识点过程理论 | 第17-21页 |
| 2.1.1 点过程 | 第17-18页 |
| 2.1.2 标识点过程 | 第18-19页 |
| 2.1.3 几何标识点过程 | 第19-21页 |
| 2.2 贝叶斯理论 | 第21-23页 |
| 2.2.1 贝叶斯定理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 贝叶斯推理 | 第22-23页 |
| 2.3 RJMCMC算法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 SAR图像暗斑提取模型 | 第26-33页 |
| 3.1 暗斑区域几何模型 | 第26-28页 |
| 3.2 暗斑及背景光谱测度模型 | 第28-29页 |
| 3.3 暗斑提取模型 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 暗斑提取模型模拟 | 第33-43页 |
| 4.1 基于RJMCMC算法暗斑提取模型模拟 | 第33-40页 |
| 4.2 最优暗斑分布及形态 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 5 实验结果与分析 | 第43-61页 |
| 5.1 模拟溢油SAR图像 | 第44-54页 |
| 5.1.1 暗斑提取实验 | 第44-46页 |
| 5.1.2 精度评价 | 第46-50页 |
| 5.1.3 分析与讨论 | 第50-54页 |
| 5.2 真实溢油SAR图像 | 第54-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录A 符号表 | 第68-71页 |
| 附录B 缩略语 | 第71-72页 |
| 作者简历 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
