| 摘要 | 第1-14页 |
| Abstract | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-39页 |
| ·研究背景 | 第17-35页 |
| ·需求分析 | 第17-19页 |
| ·液体火箭发动机健康监控技术研究综述 | 第19-29页 |
| ·液体火箭发动机健康监控系统研究综述 | 第29-33页 |
| ·液体火箭发动机健康监控技术及系统的发展方向 | 第33-35页 |
| ·课题来源及本文的主要研究工作 | 第35-39页 |
| ·问题提出与课题来源 | 第35-37页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第37-39页 |
| 第二章 涡轮泵启动过程信号监控技术研究 | 第39-72页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·涡轮泵启动过程工作特点与信号特征分析 | 第39-45页 |
| ·涡轮泵结构与工作特点 | 第39-42页 |
| ·转速变化对振动信号的影响 | 第42-43页 |
| ·振动特征提取的困难 | 第43-45页 |
| ·涡轮泵启动过程信号特征提取思路 | 第45页 |
| ·变速过程信号的阶比分析技术 | 第45-52页 |
| ·阶比分析技术的原理 | 第46-48页 |
| ·阶比采样定理 | 第48-49页 |
| ·阶比分析技术的分类 | 第49-52页 |
| ·论文中阶比分析研究问题的提出 | 第52页 |
| ·基于数字重采样的计算阶比分析方法 | 第52-58页 |
| ·振动信号等角间隔重采样 | 第52-55页 |
| ·阶比谱分析 | 第55页 |
| ·仿真与试车数据验证 | 第55-58页 |
| ·基于转速与阶跟踪特征的启动过程信号监控方法 | 第58-64页 |
| ·涡轮泵监控参数及其测点选择 | 第58-59页 |
| ·转速特征的提取与监控方法 | 第59-62页 |
| ·阶跟踪特征的提取与监控方法 | 第62-64页 |
| ·基于支持向量回归的启动过程故障检测方法 | 第64-70页 |
| ·支持向量回归 | 第64-66页 |
| ·基于非线性转速模型的启动过程故障检测方法 | 第66-67页 |
| ·涡轮泵启动过程振动故障检测方法 | 第67-69页 |
| ·基于转速安全带的启动过程故障检测方法 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 第三章 稳态过程基于多变换域特征的突变故障检测技术研究 | 第72-100页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·涡轮泵突变故障模式与机理分析 | 第72-77页 |
| ·涡轮泵工作环境 | 第72-73页 |
| ·涡轮泵突变故障模式分析 | 第73-74页 |
| ·涡轮泵突变故障机理与振动特征 | 第74-77页 |
| ·多变换域特征选择与提取 | 第77-83页 |
| ·多时域特征选择与提取 | 第77-79页 |
| ·频域特征分析 | 第79-80页 |
| ·涡轮泵特征频率选择 | 第80页 |
| ·转速波动状态下特征频率成分的阶域提取 | 第80-83页 |
| ·特征阈值模型与自适应计算理论 | 第83-87页 |
| ·特征阈值模型的建立 | 第83-84页 |
| ·阈值带宽系数的估计 | 第84-85页 |
| ·特征阈值的自适应计算理论 | 第85-87页 |
| ·基于多时域特征的突变故障自适应检测算法 | 第87-94页 |
| ·自适应阈值算法的改进 | 第87-90页 |
| ·算法的故障检测过程 | 第90-92页 |
| ·算法的试车数据验证 | 第92-94页 |
| ·基于特征频率的突变故障自适应红线算法 | 第94-99页 |
| ·频域红线算法的原理 | 第94页 |
| ·自适应红线算法的实现 | 第94-97页 |
| ·算法的试车数据验证 | 第97-99页 |
| 3 .7小结 | 第99-100页 |
| 第四章 基于流形学习的涡轮泵健康分析技术研究 | 第100-117页 |
| ·引言 | 第100页 |
| ·流形学习基本理论 | 第100-104页 |
| ·从维数约简到流形学习 | 第100-101页 |
| ·流形的基本概念 | 第101-102页 |
| ·流形学习的数学描述和主要思想 | 第102-104页 |
| ·流形学习方法 | 第104-108页 |
| ·流形学习方法的产生 | 第104-106页 |
| ·流形学习主要方法及其分类 | 第106-107页 |
| ·论文中流形学习研究问题的提出 | 第107-108页 |
| ·基于流形特征的海量数据异常识别算法 | 第108-116页 |
| ·流形特征的描述 | 第108-109页 |
| ·扩散映射方法 | 第109-110页 |
| ·涡轮泵海量数据异常识别算法 | 第110-112页 |
| ·仿真与试车数据验证 | 第112-116页 |
| ·小结 | 第116-117页 |
| 第五章 涡轮泵健康监控系统研究 | 第117-142页 |
| ·引言 | 第117页 |
| ·涡轮泵故障检测系统及其试车考核 | 第117-124页 |
| ·涡轮泵故障检测系统的总体结构 | 第117-118页 |
| ·实时故障检测与数据记录的软硬件关键技术 | 第118-121页 |
| ·涡轮泵故障检测系统的现场试车考核 | 第121-124页 |
| ·系统存在的不足之处 | 第124页 |
| ·基于DSP的实时健康监控子系统 | 第124-135页 |
| ·系统体系结构设计 | 第125-126页 |
| ·系统硬件设计 | 第126-130页 |
| ·系统软件设计 | 第130-133页 |
| ·系统构建与验证 | 第133-135页 |
| ·涡轮泵试车后健康分析子系统 | 第135-141页 |
| ·信号预处理方法集成 | 第135-136页 |
| ·多变换域分析方法集成 | 第136-140页 |
| ·维数约简方法集成 | 第140-141页 |
| ·小结 | 第141-142页 |
| 第六章 结论与展望 | 第142-147页 |
| ·全文总结 | 第142-145页 |
| ·完成的主要研究工作 | 第142-143页 |
| ·得出的主要结论 | 第143-145页 |
| ·主要创新点 | 第145页 |
| ·工作展望 | 第145-147页 |
| 致谢 | 第147-149页 |
| 参考文献 | 第149-162页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第162-163页 |