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双马赫—曾德干涉型光纤周界安防系统入侵事件识别方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-14页
    1.1 引言第7-8页
    1.2 光纤传感技术及在安防领域应用第8-11页
        1.2.1 光纤传感技术分类第8-11页
        1.2.2 光纤周界安防系统研究现状第11页
    1.3 模式识别的意义第11-12页
    1.4 论文的主要工作第12-14页
第2章 光纤周界安防系统理论与软硬件结构第14-27页
    2.1 干涉型光纤周界安防系统介绍第14-18页
        2.1.1 Michelson型光纤传感系统第14页
        2.1.2 Sagnac型光纤传感系统第14-15页
        2.1.3 Mach-Zehnder型光纤传感系统第15-17页
        2.1.4 三种干涉型分布式传感器比较第17-18页
    2.2 双马赫-曾德型光纤传感系统第18-20页
    2.3 实验系统构成第20-26页
        2.3.1 双马赫曾德系统硬件构成第20-22页
        2.3.2 双马赫曾德系统软件构成第22-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 干涉信号的时频分析与端点检测算法研究第27-49页
    3.1 短时傅里叶变换在DMZI系统信号分析中的应用第27-34页
        3.1.1 短时傅里叶变换原理第28-30页
        3.1.2 入侵行为信号的短时傅里叶变换第30-31页
        3.1.3 干扰因素与分析排除第31-34页
    3.2 端点检测算法研究第34-41页
        3.2.1 基于STFT方法的端点检测总体流程第34-35页
        3.2.2 端点的时频特征分析第35-38页
        3.2.3 基于过零率的端点检测方法第38-39页
        3.2.4 实验验证第39-41页
    3.3 端点检测算法的实际应用研究第41-48页
        3.3.1 校园围栏安防预警实验第41-43页
        3.3.2 安防预警测试结果第43-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第4章 高准确度事件识别算法第49-60页
    4.1 时频预处理与特征提取第49-54页
        4.1.1 信号时频信息分析第50-51页
        4.1.2 奇异值分解第51-54页
    4.2 模式分类器第54-57页
        4.2.1 聚类分析法第54-55页
        4.2.2 RBF神经网络第55-56页
        4.2.3 支持向量机分类法第56-57页
    4.3 实验验证第57-58页
    4.4 本章小结第58-60页
第5章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-68页
发表论文和参加科研情况说明第68-70页
致谢第70页

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