大数据在农村金融机构中信用风险的分析与应用--基于贵州农信实证分析
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 背景分析 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方法 | 第14页 |
| 1.4 论文主要研究内容及框架 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的研究路线 | 第15-16页 |
| 第二章 文献综述 | 第16-23页 |
| 2.1 大数据文献综述 | 第16-17页 |
| 2.1.1 国外文献综述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 国内文献综述 | 第17页 |
| 2.1.3 文献综述评述 | 第17页 |
| 2.2 大数据应用文献综述 | 第17-19页 |
| 2.2.1 国外文献综述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 国内文献综述 | 第18-19页 |
| 2.2.3 文献综述评述 | 第19页 |
| 2.3 信用风险文献综述 | 第19-23页 |
| 2.3.1 国外文献综述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 国内文献综述 | 第20-21页 |
| 2.3.3 文献综述评述 | 第21-23页 |
| 第三章 理论与现状 | 第23-32页 |
| 3.1 贵州农村金融机构信用风险成因 | 第23-24页 |
| 3.1.1 金融机构与客户存在信息不对称 | 第23页 |
| 3.1.2 农村经济信用环境不完善 | 第23-24页 |
| 3.1.3 贷款行业分布比较集中 | 第24页 |
| 3.1.4 内控机制不健全 | 第24页 |
| 3.2 贵州农信信用风险现状 | 第24-26页 |
| 3.3 相关监管指标 | 第26-27页 |
| 3.4 信用风险管理流程 | 第27-29页 |
| 3.4.1 客户建档评级 | 第27-28页 |
| 3.4.2 授信额度 | 第28-29页 |
| 3.4.3 发放贷款 | 第29页 |
| 3.4.4 贷后管理 | 第29页 |
| 3.5 贵州农信大数据平台建设 | 第29-32页 |
| 3.5.1 大数据概念 | 第29-30页 |
| 3.5.2 大数据平台建设 | 第30页 |
| 3.5.3 存在的问题 | 第30-32页 |
| 第四章 实证分析 | 第32-44页 |
| 4.1 数据挖掘 | 第32-33页 |
| 4.2 决策树分析方法 | 第33页 |
| 4.3 数据分析 | 第33-44页 |
| 4.3.1 数据类型分析 | 第35-38页 |
| 4.3.2 数据处理 | 第38页 |
| 4.3.3 模型建立 | 第38-40页 |
| 4.3.4 运行模型 | 第40-44页 |
| 第五章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 结论 | 第44-45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第52-53页 |
